day13 生成器 三元运算 列表解析

本质上来说生成器迭代器都是一种数据类型，如果你直接打印生成器是无法得出值的，会得到一串内存地址，即一个对象
想要得到生成器的值必须要用for或者next，list等来获取

生成器
生成器就是一个可迭代对象
本质上就是一种数据类型
      表现形式有两种
         生成器函数: 使用yield 代替 return，但是可以返回多次值
            调用之后函数内的代码不执行,返回生成器
            每从生成器中取一个值就执行一段,遇到yield就停止
            如何从生成器取值:
               for: 如果没有break就可一直取到最后
               next:每次取一个，首次使用时激活生成器
               send:不能用在第一个，取下个值会给上个位置传一个新的值
               数据类型强制转换： 会一次把所有的数据读到内存中
         生成器表达式
            (条件成立的放在生成器的值 for i in 可迭代的 if 条件)
         　　优点
               生成器延迟计算，一次返回一个值，大数据量处理很好用
               保存状态
               提高代码可读性

基本的生成器函数

 def test():

     yield 1

     yield 2

     yield 3

 g = test()

 print(g)                # <generator object test at 0x00000000027F4E58>

 print(g.__next__())        #

 print(next(g))            # 2 

生成器的一次性

 def test():

     for i in range(4):

         yield i

 t = test()

 t1 = (i for i in t)

 print(list(t1))        # [0, 1, 2, 3]  生成器是第一次性的。

 print(list(t1))        # []            生成器是第一次性的。再次使用就无法获取了

迷惑操作

 def test():

     for i in range(4):

         yield i

 t = test()

 t1 = (i for i in t)

 t2 = (i for i in t1)    # 生成器在产生的时候，并不会有任何的操作

                         # 生成器是按需取值，因此一开始建立并没有使用，是无值的

 print(list(t1))         # [0, 1, 2, 3] 生成器被遍历使用了，才会被消耗掉

 print(list(t2))            # []

生成器表达式

 laomuji = ("鸡蛋%s" % i for i in range(10)) # 生成器表达式

 print(laomuji)               # <generator object <genexpr> at 0x0000000002814E58>

 print(laomuji.__next__())   # 鸡蛋0

 print(next(laomuji))        # 鸡蛋1

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列表解析
数据量比较大的时候不要用，很笨重

　　原有的正常操作，比较多代码而且很啰嗦

 egg_list = []

 for i in range(10):

     egg_list.append("鸡蛋%s" %i)

 print(egg_list)

　　使用列表解析后

 l = ["鸡蛋%s" %i for i in range(5) ]

 l1 = ["鸡蛋%s" %i for i in range(5) if i>2 ]

 # l2 = ["鸡蛋%s" %i for i in range(10) if i>5 else i] # 不存在4元表达式

 print(l)    # ['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4']

 print(l1)    # ['鸡蛋3', '鸡蛋4']

 # print(l2)    # SyntaxError: invalid syntax

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