首先是，多磁盘的并发的问题。不管怎么说，虚拟机环境至少剥夺了单个kafka同时使用多个磁盘的优势。也就意味着，在同一个虚拟机，同一个topic，最好只有一partition；当然，不同topic之间partition如果同时生产－消费也会互相影响，但不一定会同时在高峰（同个topic一定）。构建较大集群（在不同物理机）仍然能够保持并发优势。
其次，写优先和不稳定也是需要考虑问题。如果多个topic同时写入，或者其他虚拟机抢占资源，可能会导致消费缓慢。因此，监控就显得特别重要，对于消费过慢的partition
暂停写入。由于pagecache默认会使用所有可用内存，增加内存可以减少flush到磁盘的次数，使得读取（消费）更加顺利。
另外，为了保证读写连续性，kafka自身及其他服务不要和log.dir共享磁盘。在美团虚拟机上，可以考虑将kafka 安装在系统磁盘， 数据盘(/opt)完全用于日志存储。
总结一下，kafka在虚拟机环境的优化有三点：
第一，组建较大集群，并保证同一个topic的不同partition位于不同虚拟机（所以在不同的磁盘）
第二，监控，对于消费过慢的partition（所在的broker），暂停写入（生产），等待消费
第三，将kafka安装在系统盘，数据盘(/opt)完全用于消息存储。数据盘上不安装其他服务
不得不提的是，以上结论在美团办公云（读取200mb/s +）上测试有明显的表现；。但是，良好的配置可以提升稳定性，比如出现多个topic同时达到高峰，或者出现别的虚 拟机抢占资源的时候，通常更不容易出现故障。
转载自：http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/41777571