问题提出
一致性hash是什么?假设有4台缓存服务器N0,N1,N2,N3,现在有数据OBJECT1,OBJECT2,OBJECT3,OBJECT4,OBJECT5,OBJECT5,OBJECT7,OBJECT8,我们需要将这些数据缓存到这4台服务器上，相应的问题是
为了解决这个问题,我们有如下几个思路。
1. 余数hash方案
假设 `hash(OBJECT1)=2`,由 2%4=2,可知,`Object1`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT2)=3`,由 3%4=3,可知,`Object2`则应该存放到节点`N3`上
假设 `hash(OBJECT3)=1`,由 1%4=1,可知,`Object3`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT4)=0`,由 1%4=1,可知,`Object4`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT5)=5`,由 5%4=1,可知,`Object5`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT6)=6`,由 6%4=2,可知,`Object6`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT7)=7`,由 7%4=3,可知,`Object7`则应该存放到节点`N3`上
假设 `hash(OBJECT8)=8`,由 8%4=0,可知,`Object8`则应该存放到节点`N0`上
假设我们需要读取Object3的数据,则由hash(object3)=1可知,我们只需要访问节点N1即可。
1.1 现在假设N3忽然故障下线
我们面临缓存重新构造的问题
假设 `hash(OBJECT1)=2`,由 2%3=2,可知,`Object1`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT2)=3`,由 3%3=0,可知,`Object2`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT3)=1`,由 1%3=1,可知,`Object3`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT4)=0`,由 0%3=0,可知,`Object4`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT5)=5`,由 5%3=2,可知,`Object5`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT6)=6`,由 6%3=0,可知,`Object6`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT7)=7`,由 7%3=1,可知,`Object7`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT8)=8`,由 8%3=2,可知,`Object8`则应该存放到节点`N2`上
此时为了保证数据的准确性,我们需要
将数据`Object2`从`N3`迁移到`N0`
将数据`Object5`从`N1`迁移到`N2`
将数据`Object6`从`N2`迁移到`N0`
将数据`Object7`从`N3`迁移到`N1`
将数据`Object8`从`N0`迁移到`N2`
1.2 现在假设我们添加一台新的服务器N4
我们面临缓存重新构造的问题
假设 `hash(OBJECT1)=2`,由 2%5=2,可知,`Object1`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT2)=3`,由 3%5=3,可知,`Object2`则应该存放到节点`N3`上
假设 `hash(OBJECT3)=1`,由 1%5=1,可知,`Object3`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT4)=0`,由 0%5=0,可知,`Object4`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT5)=5`,由 5%5=0,可知,`Object5`则应该存放到节点`N0`上
假设 `hash(OBJECT6)=6`,由 6%5=1,可知,`Object6`则应该存放到节点`N1`上
假设 `hash(OBJECT7)=7`,由 7%5=2,可知,`Object7`则应该存放到节点`N2`上
假设 `hash(OBJECT8)=8`,由 8%5=3,可知,`Object8`则应该存放到节点`N3`上
此时为了保证数据的准确性,我们需要
将数据`Object2`从`N3`迁移到`N0`
将数据`Object5`从`N1`迁移到`N0`
将数据`Object6`从`N2`迁移到`N1`
将数据`Object7`从`N3`迁移到`N2`
将数据`Object8`从`N0`迁移到`N3`
从上述俩种情况可以看出,一旦机器数目变化,我们面临大量的缓存变化问题,换言之,缓存大部分失效,很可能会导致雪崩。
2.一致性hash方案
现在我们更换如下策略
0<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N0`
2<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N1`
4<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N2`
6<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N3`
2.1 现在假设N3忽然故障下线
我们面临缓存重新构造的问题,调整策略如下
0<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N0`
2<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N1`
4<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N2`
6<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N0`
此时为了保证数据的准确性,我们需要将数据ObjectX从N3迁移到N0,受影响的数据仅仅N3相关的数据。
2.2 现在假设我们添加一台新的服务器N4
我们面临缓存重新构造的问题,调整策略如下
0<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N0`
2<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N1`
4<hash(Objectx)%8<=5 ,则存放在`N2`
5<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N4`
6<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N3`
此时为了保证数据的准确性,我们需要将数据从N2复制到N4,受影响的仅仅N2相关的用户。
比较上述俩种做法,可见方案2更优. 方案2就是一致性hash
2.3 缺点
机器越少,则每台机器上负载将越不均匀,解决这个问题的方法是添加虚拟节点,调整策略，如下,可以想象,数据越多,分布越均匀。
0<hash(Objectx)%8<=1 ,则存放在`N0`
1<hash(Objectx)%8<=2 ,则存放在`N1`
2<hash(Objectx)%8<=3 ,则存放在`N2`
3<hash(Objectx)%8<=4 ,则存放在`N3`
4<hash(Objectx)%8<=5 ,则存放在`N0`
5<hash(Objectx)%8<=6 ,则存放在`N1`
6<hash(Objectx)%8<=7 ,则存放在`N2`
7<hash(Objectx)%8<=8 ,则存放在`N3`
3. 一致性Hash原理
原理网络上太多,这里不做进一步阐述。