01背包问题（回溯法）python实现

接上一篇，相同的01背包问题，上一篇採用动态规划的方法，如今用回溯法解决。

回溯法採用深度优先策略搜索问题的解。不多说。代码例如以下：

bestV=0

curW=0

curV=0

bestx=None

def backtrack(i):

	global bestV,curW,curV,x,bestx

	if i>=n:

		if bestV<curV:

			bestV=curV

			bestx=x[:]

	else:

		if curW+w[i]<=c:

			x[i]=True

			curW+=w[i]

			curV+=v[i]

			backtrack(i+1)

			curW-=w[i]

			curV-=v[i]

		x[i]=False

		backtrack(i+1)

if __name__=='__main__':

	n=5

	c=10

	w=[2,2,6,5,4]

	v=[6,3,5,4,6]

	x=[False for i in range(n)]

	backtrack(0)

	print(bestV)

	print(bestx)

执行结果例如以下：

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