一、表设计
1. 库名、表名、字段名使用小写字母，“_”分割。
2. 库名、表名、字段名不超过12个字符。
3. 库名、表名、字段名见名知意,尽量使用名词而不是动词。
4. 优先使用InnoDB存储引擎。
5. 存储精确浮点数使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。
6. 使用UNSIGNED存储非负数值。
7. 使用INT UNSIGNED存储IPV4。【FAQ】
8. 整形定义中不添加长度，比如使用INT，而不是INT[4]。【FAQ】
9. 使用短数据类型，比如取值范围为0-80时，使用TINYINT UNSIGNED。
10. 不建议使用ENUM、SET类型，使用TINYINT来代替。
11. 尽可能不使用TEXT、BLOB类型。
12. VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
13. VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存。
14. VARCHAR(N)，N>5000时，使用BLOB类型。
15. 表字符集选择UTF8。
16. 使用VARBINARY存储变长字符串。
17. 存储年使用YEAR类型。
18. 存储日期使用DATE类型。
19. 存储时间（精确到秒）使用TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节。【FAQ】
20. 字段定义为NOT NULL。
21. 将过大字段拆分到其他表中。
22. 不在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。
二、 索引
1. 非唯一索引按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。
2. 唯一索引按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。
3. 索引名称使用小写。
4. 索引中的字段数不超过5个。
5. 唯一键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使用唯一键作为主键。
6. 没有唯一键或者唯一键不符合5中的条件时，使用自增（或者通过发号器获取）id作为主键。
7. 唯一键不和主键重复。
8. 索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前面。
9. ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。
10. 单张表的索引数量控制在5个以内。#索引少走索引查询快.
11. 使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，Using Temporary。【FAQ】
12. UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。#注意要是不加条件可能全部执行,灾难性的,一定要避免,或者用技术手段阻止这样的执行方式.
13. 不建议使用%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。#相当于全表做匹配,查询会较慢.
14. 对长度大于50的VARCHAR字段建立索引时，使用其他方法。【FAQ】
15. 合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
16. 合理利用覆盖索引。【FAQ】
17. 在合理情况下使用FORCE INDEX。
18. SQL变更需要确认索引是否需要变更并通知DBA。
三、 SQL语句
1. 使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入。#参考文档:http://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/4175765.html
2. SQL语句中IN包含的值不超过500。
3. UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。#没理解,用limit岂不是更快.有限制.
4. WHERE条件中使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化。【FAQ】
5. SELECT语句只获取需要的字段。
6. SELECT、INSERT语句显式的指明字段名称，不使用SELECT *，不适用INSERT INTO table()。
7. 使用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE [condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE [condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE
[condition]。#加上相应的条件.
8. WHERE条件中的非等值条件（IN、BETWEEN、<、<=、>、>=）会导致后面的条件使用不了索引。
9. 避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在一起。
10. INSERT语句使用batch提交（INSERT INTO table VALUES(),(),()„„），values的个数不超过500。
11. 避免使用存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在一起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。#没理解
12. 避免使用JOIN。
13. 使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。【FAQ】
14. 不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替换。【FAQ】
15. 使用合理的分页方式以提高分页的效率。【FAQ】
16. 统计表中记录数时使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。
17. 禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。
四、 散表
1. 每张表数据量控制在5000w以下。
2. 可以结合使用hash、range、lookup table进行散表。
3. Hash散表，表名后缀使用16进制，比如user_ff。
4. 使用时间散表，表名后缀使用日期，比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。
五、 其他
1. 批量导入、导出数据需要DBA进行审查，并在执行过程中观察服务。
2. 批量更新数据，如update,delete 操作，需要DBA进行审查，并在执行过程中观察服务。#避免影响其他数据.
3. 产品出现非数据库平台运维导致的问题和故障时，如前端被抓站，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
4. 业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题,请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
5. 业务部门推广活动，请提前通知DBA进行服务和访问评估。
6. 如果出现业务部门人为误操作导致数据丢失，需要恢复数据，请在第一时间通知DBA，并提供准确时间，误操作语句等重要线索。
6.FAQ
1. 如何使用INT UNSIGNED存储ip？
使用INT UNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。Ipv6地址目前没有转化函数，需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如： SELECT INET_ATON('209.207.224.40'); 3520061480 SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.40
2. INT[M]，M值代表什么含义？
注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系，比如INT(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示，python、java客户端等不具备这个功能。
3. 为什么建议使用TIMESTAMP来存储时间而不是DATETIME？
DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，而DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性。
4. 如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性？
a) 将当前时间作为ts的默认值：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。
b) 当行更新时，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
c) 可以将1和2结合起来：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
5.如何对长度大于50的VARCHAR字段建立索引？
下面的表增加一列url_crc32，然后对url_crc32建立索引，减少索引字段的长度，提高效率。
• CREATE TABLE url(
„„ url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0, url_crc32 INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, „„ index idx_url(url_crc32)
6. 为什么需要避免MySQL进行隐式类型转化？
因为MySQL进行隐士类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。
7. 为什么避免使用复杂的SQL？
拒绝使用复杂的SQL，将大的SQL拆分成多条简单SQL分步执行。原因：简单的SQL容易使用到MySQL的query cache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使用多核cpu。
8. 为什么不建议使用SELECT *?
增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前段也需要更新。
9. InnoDB存储引擎为什么避免使用COUNT(*)?
InnoDB表避免使用COUNT(*)操作，计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis，非实时统计可以使用单独统计表，定时更新。
10. MySQL中如何进行分页？
假如有类似下面分页语句： SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10; 这种分页方式会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略。 推荐分页方式： SELECT * FROM table WHERE TIME
11. 为什么不能使用ORDER BY rand()？
因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。
12. 如何减少与数据库的交互次数？
使用下面的语句来减少和db的交互次数： INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE REPLACE INSERT IGNORE INSERT INTO values(),()#即数据尽量一次插入,不要分开多次插入,减少交互次数.
13. 如何结合使用多个纬度进行散表散库？
例如微博message，先按照crc32(message_id)将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，
一天生成一张新表。
14. VARCHAR中会产生额外存储吗？
VARCHAR(M)，如果M<256时会使用一个字节来存储长度，如果M>=256则使用两个字节来存储长度。
15. 为什么MySQL的性能依赖于索引？
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于高性能至关重要。合理的索引会加快查询速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL会将包含该行的page加载到内存中，然后进行UPDATE或者DELETE操作），不合理的索引会降低速度。 MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找，当拼音和部首索引不存在时，只能通过一页一页的翻页来查找。当MySQL查询不能使用索引时，MySQL会进行全表扫描，会消耗大量的IO。
16. 为什么一张表中不能存在过多的索引？
InnoDB的secondary index使用b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进行调整，过多的索引会减慢更新的速度。
17. 什么是覆盖索引？
InnoDB存储引擎中，secondary index（非主键索引）中没有直接存储行地址，存储主键值。如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。 覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成，覆盖索引效率会比较高，主键查询是天然的覆盖索引。 合理的创建索引以及合理的使用查询语句，当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。 比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。#相当于就是都走索引操作效率会变高.
18. EXPLAIN语句
EXPLAIN语句（在MySQL客户端中执行）可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执行EXPLAIN，可以知晓MySQL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等
#参考文档http://blog.csdn.net/solmyr_biti/article/details/54293492