1.django的介绍

2.MVC与MTV的区别

2.1 MVC

Web服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求,其示意图如下所示:

django——简介-LMLPHP

2.2 MTV

Django的MTV模式本质上和MVC是一样的,也是为了各组件间保持松耦合关系,只是定义上有些许不同,Django的MTV分别是值:

    1. M 代表模型(Model): 负责业务对象和数据库的关系映射(ORM)。
    2. T 代表模板 (Template):负责如何把页面展示给用户(html)。
    3. V 代表视图(View): 负责业务逻辑,并在适当时候调用Model和Template。
      除了以上三层之外,还需要一个URL分发器,它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的View处理,View再调用相应的Model和Template,MTV的响应模式如下所示:

django——简介-LMLPHP

一般是用户通过浏览器向我们的服务器发起一个请求(request),这个请求回去访问视图函数,(如果不涉及到数据调用,那么这个时候视图函数返回一个模板也就是一个网页给用户),视图函数调用模型,模型去数据库查找数据,然后逐级返回,视图函数把返回的数据填充到模板中空格中,最后返回网页给用户。

3 django的下载与安装

3.1 下载Django:

pip install django

3.2 创建一个django project

django-admin startproject mysite

当前目录下会生成mysite的工程,目录结构如下:

----mysite\            #目录与Django无关,只是你项目的容器,可以任意命名
|----manage.py        #manage.py ----- Django项目里面的工具,通过它可以调用django shell和数据库等。
|----mysite\         #内层的mysite/目录是真正的项目文件包裹目录,它的名字是你引用内部文件的包名,例如:mysite.urls
| |----settings.py    #settings.py ---- 包含了项目的默认设置,包括数据库信息,调试标志以及其他一些工作的变量。
| |----urls.py       #urls.py ----- 负责把URL模式映射到应用程序。
| |----wsgi.py       #一个基于WSGI的web服务器进入点,提供底层的网络通信功能,通常不用关心。
| |----__init__.py    #一个定义包的空文件。

3.3 启动django项目

python manage.py runserver 8080

这样我们的django就启动起来了!当我们访问:http://127.0.0.1:8080/

django——简介-LMLPHP

3.4 其他的常用指令

创建数据库表 或 更改数据库表或字段

 # 1. 创建更改的文件
python manage.py makemigrations
# 2. 将生成的py文件应用到数据库
python manage.py migrate

这种方法可以在SQL等数据库中创建与models.py代码对应的表,不需要自己手动执行SQL。

使用开发服务器

开发服务器,即开发时使用,一般修改代码后会自动重启,方便调试和开发,但是由于性能问题,建议只用来测试,不要用在生产环境。

python manage.py runserver

# 当提示端口被占用的时候,可以用其它端口:
python manage.py runserver 8001
python manage.py runserver 9999
(当然也可以kill掉占用端口的进程,具体后面有讲,此处想知道的同学可查下 lsof 命令用法) # 监听机器所有可用 ip (电脑可能有多个内网ip或多个外网ip)
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
# 如果是外网或者局域网电脑上可以用其它电脑查看开发服务器
# 访问对应的 ip加端口,比如 http://172.16.20.2:8000

Django 项目环境终端

python manage.py shell

这个命令和 直接运行 python 或 bpython 进入 shell 的区别是:你可以在这个 shell 里面调用当前项目的 models.py 中的 API,对于操作数据,还有一些小测试非常方便。如果你安装了 bpython 或 ipython 会自动用它们的界面,推荐安装 bpython。

04-21 08:23