mysql索引与查询优化
什么是索引？索引其实是一个目录。通过各种数据结构实现，是(值=>行位置)的映射
索引的作用：
1.提高访问速度
2.实现主键、唯一键逻辑
索引使用场景
数据量特别大的时候，进行全表扫描(无索引)，就会很慢，有索引的话就会减少I/O,减少时间(等值查询)
索引的类型：指的是实现索引的数据结构
Btree索引，实际上是B+tree，Mysql甚至绝大部分是RDBMS是最主要的架构
Hash索引：主要是用于Innodb，一些内存索引结构，一家MEMORY存储引擎
RTree索引(淘汰)：用于地理位置检索，MyIsam引擎专有
fulltext索引 主要用于MyIsam引擎
Bitmap索引(用的比较少) 原生的mysql不支持位图索引
innodb聚簇索引与二级索引
这个表本身也建成一个索引，按主键依次排序、
二级索引：用户建的索引
先找二级索引-->找到主键--->找到相应内容
索引的代价
插入、修改、删除操作，每一个索引都会变成一个内部事务，索引越长，事务越长(平衡二叉树)、
索引的优势
减少查询I/O 、等值查询/范围查询、有序特性(order by、group by、distinct、max、min)
索引的常用用法
1.根据where查询条件建立索引
select a.b from table_a where c = ?; 在c上建立索引
2.使用联合索引，而不是多个单列索引
select * from tab_a where a=? And b=? //建立一个联合索引 idx_a_b(a,b)
3.联合索引中索引字段的顺序，根据区分度排，区分度大的排前面 //区分度指的是 取值范围更广。比如name,而不是gender
idx_smp(name,gender)
索引的常见用法
1.联合索引能为前缀单列、复列查询提供查询
idx_smp(a,b,c)
_where a=? or where a =? and b=?
查询条件必须从左到右都包含，才能走abc
同样的，合理创建联合索引，避免冗余
查看是否使用索引：explain命令
explain select userid from PRIS_trade where
explain 是确定一个查询如何走索引的最简单有效方法
关注项目：
type:查询access方式
key：本次查询最终使用哪个索引，null为未使用索引
key_len:选择索引使用的前缀长度或者整个长度
rows：可以理解为查询逻辑需要扫描过的记录行数
extra:额外信息，主要指fetch data具体方式
(执行计划)
小结：
对不确定的执行语句的关键语句上线前务必使用explain
Type为null的要格外注意，避免全表扫描
key_len只能用很少一部分前缀的要注意索引字段顺序
Extra只看到Using filesort,Using tempotary都要尽量优化
强制使用索引hint
select * from table1 force index(field1)
select * from table1 ingore index(field1)