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下面介绍在LocalCache(CacheBuilder, CacheLoader)中调用的一些方法：
CacheBuilder-->getConcurrencyLevel()
int getConcurrencyLevel() {
return (concurrencyLevel == UNSET_INT) ? //是否设置了concurrencyLevel
DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL//如果没有设置，采用默认值16
: concurrencyLevel;//如果设置了，采用设置的值
}说明：检查是否设置了concurrencyLevel，如果设置了，采用设置的值，如果没有设置，采用默认值16
CacheBuilder-->getKeyStrength()
//获取键key的强度（默认为Strong，还有weak和soft）
Strength getKeyStrength() {
return MoreObjects.firstNonNull(keyStrength, Strength.STRONG);
}说明：获取key的引用类型（强度），默认为Strong（强引用类型），下表列出MoreObjects的方法firstNonNull(@Nullable T first, @Nullable T second)
public static <T> T firstNonNull(@Nullable T first, @Nullable T second) {
return first != null ? first : checkNotNull(second);
}
CacheBuilder-->getValueStrength()
Strength getValueStrength() {
return MoreObjects.firstNonNull(valueStrength, Strength.STRONG);
}说明：获取value的引用类型（强度），默认为Strong（强引用类型）
CacheBuilder-->getExpireAfterWriteNanos()
long getExpireAfterWriteNanos() {
return (expireAfterWriteNanos == UNSET_INT) ?
DEFAULT_EXPIRATION_NANOS
: expireAfterWriteNanos;
}说明：获取超时时间，如果设置了，就是设置值，如果没设置，默认是0
CacheBuilder-->getInitialCapacity()
int getInitialCapacity() {
return (initialCapacity == UNSET_INT) ?
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY
: initialCapacity;
}说明：获取初始化容量，如果指定了就是用指定容量，如果没指定，默认为16。值得注意的是，该容量是用于计算每个Segment的容量的，并不一定是每个Segment的容量，其具体使用的方法见LocalCache(CacheBuilder, CacheLoader)
LocalCache-->evictsBySize()
//这里maxWeight没有设置值，默认为UNSET_INT,即-1 boolean evictsBySize() {
return maxWeight >= 0;
}说明：这是一个与weight相关的方法，由于我们没有设置weight，所以该方法对我们的程序没有影响。
EntryFactory-->getFatory()
/**
* Masks used to compute indices in the following table.
*/
static final int ACCESS_MASK = 1;
static final int WRITE_MASK = 2;
static final int WEAK_MASK = 4; /**
* Look-up table for factories.
*/
static final EntryFactory[] factories = { STRONG, STRONG_ACCESS,
STRONG_WRITE, STRONG_ACCESS_WRITE, WEAK, WEAK_ACCESS,
WEAK_WRITE, WEAK_ACCESS_WRITE, }; static EntryFactory getFactory(Strength keyStrength,
boolean usesAccessQueue,
boolean usesWriteQueue) {
int flags = ((keyStrength == Strength.WEAK) ? WEAK_MASK : 0)//0
| (usesAccessQueue ? ACCESS_MASK : 0)//0
| (usesWriteQueue ? WRITE_MASK : 0);//WRITE_MASK-->2
return factories[flags];//STRONG_WRITE
}说明：EntryFactory是LocalCache的一个内部枚举类，通过上述方法，获取除了相应的EntryFactory，这里选出的是STRONG_WRITE工厂，该工厂代码如下：
STRONG_WRITE {
/**
* 创建新的Entry
*/
@Override
<K, V> ReferenceEntry<K, V> newEntry(Segment<K, V> segment,
K key,
int hash,
@Nullable ReferenceEntry<K, V> next) {
return new StrongWriteEntry<K, V>(key, hash, next);
} /**
* 将原来的Entry（original）拷贝到当下的Entry（newNext）
*/
@Override
<K, V> ReferenceEntry<K, V> copyEntry(Segment<K, V> segment,
ReferenceEntry<K, V> original,
ReferenceEntry<K, V> newNext) {
ReferenceEntry<K, V> newEntry = super.copyEntry(segment,
original, newNext);
copyWriteEntry(original, newEntry);
return newEntry;
}
}在该工厂中，指定了创建新entry的方法与复制原有entry为另一个entry的方法。
LocalCache-->newSegmentArray(int ssize)
/**
* 创建一个指定大小的Segment数组
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
final Segment<K, V>[] newSegmentArray(int ssize) {
return new Segment[ssize];
}说明：该方法用于创建一个指定大小的Segment数组。关于Segment的介绍后边会说。
LocalCache-->createSegment(initialCapacity,maxSegmentWeight,StatsCounter)
Segment<K, V> createSegment(int initialCapacity,
long maxSegmentWeight,
StatsCounter statsCounter) {
return new Segment<K, V>(this,
initialCapacity,
maxSegmentWeight,
statsCounter);
}该方法用于为之前创建的Segment数组的每一个元素赋值。
下边列出Segment类的一些属性和方法：
final LocalCache<K, V> map;// 外部类的一个实例 /** 该Segment中已经存在缓存的个数 */
volatile int count; /**
* 指定是下边的AtomicReferenceArray<ReferenceEntry<K, V>> table，即扩容也是只扩自己的Segment
* The table is expanded when its size exceeds this threshold. (The
* value of this field is always {@code (int) (capacity * 0.75)}.)
*/
int threshold; /**
* 每个Segment中的table
*/
volatile AtomicReferenceArray<ReferenceEntry<K, V>> table; /**
* The maximum weight of this segment. UNSET_INT if there is no maximum.
*/
final long maxSegmentWeight; /**
* map中当前元素的一个队列，队列元素根据write time进行排序，每write一个元素就将该元素加在队列尾部
*/
@GuardedBy("this")
final Queue<ReferenceEntry<K, V>> writeQueue; /**
* A queue of elements currently in the map, ordered by access time.
* Elements are added to the tail of the queue on access (note that
* writes count as accesses).
*/
@GuardedBy("this")
final Queue<ReferenceEntry<K, V>> accessQueue; Segment(LocalCache<K, V> map, int initialCapacity,
long maxSegmentWeight, StatsCounter statsCounter) {
this.map = map;
this.maxSegmentWeight = maxSegmentWeight;//0
this.statsCounter = checkNotNull(statsCounter);
initTable(newEntryArray(initialCapacity)); writeQueue = map.usesWriteQueue() ? //过期时间>0
new WriteQueue<K, V>() //WriteQueue
: LocalCache.<ReferenceEntry<K, V>> discardingQueue(); accessQueue = map.usesAccessQueue() ? //false
new AccessQueue<K, V>()
: LocalCache.<ReferenceEntry<K, V>> discardingQueue();
} AtomicReferenceArray<ReferenceEntry<K, V>> newEntryArray(int size) {
return new AtomicReferenceArray<ReferenceEntry<K, V>>(size);//new Object[size];
} void initTable(AtomicReferenceArray<ReferenceEntry<K, V>> newTable) {
this.threshold = newTable.length() * 3 / 4; // 0.75
if (!map.customWeigher() && this.threshold == maxSegmentWeight) {
// prevent spurious expansion before eviction
this.threshold++;
}
this.table = newTable;
}Segment的构造器完成了三件事儿：为变量复制 + 初始化Segment的table + 构建相关队列
initTable(newEntryArray(initialCapacity))源代码在Segment类中已给出：初始化table的步骤简述为：创建一个指定个数的ReferenceEntry数组，计算扩容值。
其他队列不说了，这里实际上只用到了WriteQueue，建立该Queue的目的是用于实现LRU缓存回收算法
到目前为止，guava cache的完整的一个数据结构基本上就建立起来了。最后再总结一下。
guava cache的数据结构：
guava cache的数据结构的构建流程：
1）构建CacheBuilder实例cacheBuilder
2）cacheBuilder实例指定缓存器LocalCache的初始化参数
3）cacheBuilder实例使用build()方法创建LocalCache实例（简单说成这样，实际上复杂一些）
3.1）首先为各个类变量赋值（通过第二步中cacheBuilder指定的初始化参数以及原本就定义好的一堆常量）
3.2）之后创建Segment数组
3.3）最后初始化每一个Segment[i]
3.3.1）为Segment属性赋值
3.3.2）初始化Segment中的table，即一个ReferenceEntry数组（每一个key-value就是一个ReferenceEntry）
3.3.3）根据之前类变量的赋值情况，创建相应队列，用于LRU缓存回收算法
这里，我们就用开头给出的代码实例，来看一下，最后构建出来的cache结构是个啥：
显示指定：
expireAfterWriteNanos==20min maximumSize==1000
默认值：
concurrency_level==4（用于计算Segment个数） initial_capcity==16 （用于计算每个Segment容量）
keyStrength==STRONG valueStrength==STRONG
计算出：
entryFactory==STRONG_WRITE
segmentCount==4：Segment个数，一个刚刚大于等于concurrency_level且是2的几次方的一个数
segmentCapacity==initial_capcity/segmentCount==4：用来计算每个Segment能放置的entry个数的一个值，一个刚刚等于initial_capcity/segmentCount或者比initial_capcity/segmentCount大1的数（关键看是否除尽）
segmentSize==4：每个Segment能放置的entry个数，刚刚>=segmentCapacity&&是2的几次方的数
segments==Segment[segmentCount]==Segment[4]
segments[i]：
包含一个ReferenceEntry[segmentSize]==ReferenceEntry[4]
WriteQueue：用于LRU算法的队列
threshold==newTable.length()*3/4==segmentSize*3/4==3：每个Segment中有了3个Entry（key-value），就会扩容，扩容机制以后在添加Entry的时候再讲
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