python学习之matplotlib绘制动图（FuncAnimation()参数）

1、函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数，其参数如下：

　　a.fig 绘制动图的画布名称

　　b.func自定义动画函数，即下边程序定义的函数update

　　c.frames动画长度，一次循环包含的帧数，在函数运行时，其值会传递给函数update(n)的形参“n”

　　d.init_func自定义开始帧，即传入刚定义的函数init,初始化函数

　　e.interval更新频率，以ms计

　　f.blit选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。应选择True，但mac用户请选择False，否则无法显

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()   #生成子图，相当于fig = plt.figure(),ax = fig.add_subplot(),其中ax的函数参数表示把当前画布进行分割，例：fig.add_subplot(2,2,2).表示将画布分割为两行两列
　　　　　　　　　　　　　　　　#ax在第2个子图中绘制，其中行优先，

xdata, ydata = [], []      #初始化两个数组

ln, = ax.plot([], [], 'r-', animated=False)  #第三个参数表示画曲线的颜色和线型，具体参见：https://blog.csdn.net/tengqingyong/article/details/78829596

def init():

    ax.set_xlim(0, 2*np.pi)  #设置x轴的范围pi代表3.14...圆周率，

    ax.set_ylim(-1, 1)　　　　#设置y轴的范围

    return ln,               #返回曲线

def update(n):

    xdata.append(n)         #将每次传过来的n追加到xdata中

    ydata.append(np.sin(n))

    ln.set_data(xdata, ydata)    #重新设置曲线的值

    return ln,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 10),     #这里的frames在调用update函数是会将frames作为实参传递给“n”

                    init_func=init, blit=True)

plt.show()

PS:一般来说一个动图有两类函数，一类是初始化函数，另一类是需要更新的函数！！

动图绘制的路线