【这是一猿小讲的第 36 篇原创分享】转载于公众号「一猿小讲」
记得上次深入 Resin 源码时，见到了Actor 字眼，当时主要从 Resin 中抽取关键架构，就屏蔽了 Actor 相关代码。未曾想这两天研究 flink 的运行架构以及源码，再次与 Actor 邂逅，唯恐你们也在趟坑，索性今天就在猿门开坛设法，我们一起学习一下 Actor 模型。
好了，请准备好小板凳，我们的分享开始。
为了让你集中精力，咱们先抛个面试题一起玩一玩，看看你能不能答上来？
问题：能否说说线程之间是如何通信的？
元芳：咋一听，心中估计一万只草泥马飞奔而过。
答：
线程的通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在编程中，线程之间的通信机制有两种，共享内存和消息传递。（给你10分）
在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信，典型的共享内存通信方式就是通过共享对象进行通信。（给你5分）
但是一旦共享变量变得多起来，并且涉及到多种不同线程对象的交互，这种管理会变得非常复杂，极容易出现死锁等问题。（给你10分）
在消息传递的并发模型里，线程之间没有公共状态，线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信，消息传递最有名的方式应该是 Actor 模型了。（给你5分）
那重点就来了，剩下的 70 分哪里去啦？！
各位看官莫着急，我调皮的把剩余的分数分配给了：什么是 Actor 模型呢？（给70分）
各部门注意！灯光道具准备！下面让我们有请 Actor 登场。
其实 Actor 模型并非新鲜物种，它是由 Carl Hewitt 于上世纪 70 年代早期提出，主要是为了解决分布式编程中，一系列的编程问题。
Don’t communicate by sharing memory, share memory by communicating。
不要通过共享内存来通信，而应该通过通信来共享内存。
大家应该对 OOP 面向对象编程，或多或少都了解过。其中核心思想是「Every thing is Object，一切皆是对象」。而我们经常使用类和对象进行建模。
而 Actor 模型的理念则惊人的相似「天下万物皆是 Actor」。通过不同Actor之间的消息传递实现模块之间的通信和交互。
OMG！说了这么多，这么生涩，难懂，依然还是没有没搞懂啊！那到底什么是 Actor 模型呢？
如上图所示一个简单的 Actor 模型系统，其中 Actor 是最小的单元模块，系统由多个 Actor 组成。每个 Actor 有两个东西，一个是邮箱（MailBox）；一个是自身的状态（state）。同时 Actor 具有接收和发送功能，Actor 与 Actor 之间只能通过消息（Message）通讯。
状态(state)：Actor 中的状态指的是 Actor 对象的变量信息，状态由 Actor 自己管理，避免了并发环境下的锁和内存原子性等问题。
邮箱(MailBox)：作为一个消息队列。邮箱是 Actor 和 Actor 之间的通信桥梁，邮箱内部通过 FIFO 消息队列来存储发送方 Actor 消息，接受方 Actor 从邮箱队列中获取消息。
消息(Message):消息是不可变的， 它的发送都是异步的，其中用 MailBox 来缓存消息。
说到这，不得不举一个不太恰当，但是却很应景的栗子。高中时给姐姐写信的场景。当时上高中时我还没有用过手机、也很少上网，大家都流行写信。所以我与姐姐经常靠写信来互报平安，偶尔姐姐也会在信封中夹几十块钱的零用钱给我，现在想想每次打开信封都开心。每次我写好信，只需根据姐姐的地址把信投寄到相应的信箱中，具体邮局系统是如何帮我送达给姐姐的，其实我也不清楚，姐姐收到信后，也会根据我的地址投寄到对应的信箱中，我也会收到姐姐的回复的信件。
解说一下，信件就相当于 Actor 模型中的消息（Message），Actor 与 Actor 之间通过消息进行通信；信箱就相当于 Actor 模型中的 MailBox；事情的参与者就相当于系统中 Actor。
到这一步，大概对 Actor 模型有了初步的了解。那我们不妨回想一下大数据的入门程序 HelloWorld 之 WordCount。当我们运行 WordCount 作业时，划分为拆分、统计、合并三种子任务，其实会对应出 SplitActor、CountActor 以及 MergeActor，其中 SplitActor 接收到消息后主要完成文本的分割，把分割后的数据发送给 CountActor；然后 CountActor 进行统计单词的数目，接着发送消息给 MergeActor；最后 MergeActor 收到消息后，合并每个单词的数目，完成 WordCount 作业。
好了，罗里吧嗦，苦涩的水文一篇，重点是为了下一篇 Akka 实战做铺垫。今天的分享，主要让你对 Actor 模型有一个初步的了解，如果以后再提 Actor 模型，知道在一猿小讲见过，那么这次的分享就算成功。