上几篇博客我们大致讲了一下mysql的底层结构，什么B+tree，什么Hash需要回行啊，再就是讲了mysql优化的explain，这次我们来说说mysql的锁。
mysql锁
锁从性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁，乐观锁的性能要比悲观锁高。
从对数据库操作的类型分，分为读锁和写锁(都属于悲观锁)
读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。除锁以外的线程只可读，不可以写入。
写锁(排它锁):当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。除锁以外的线程不可以做任何操作。
从对数据操作的粒度分，分为表锁和行锁，再就是不常提到的间隙锁。
我们主要来说表锁和行锁，还有我们的间隙锁。
注意：有锁等待的几乎都为悲观锁
表锁
顾名思义，加了表锁，会将整张表锁住。开销很小，加锁很快，不会出现死锁;锁定粒度大;
我们来看几条命令。以student表为例
加表锁：lock table 表名称 read(write),表名称2 read(write);
lock table student write;
查看表状态(是否被加锁)：
show open tables;
内有有一个列为In_use为1的即为已有锁存在。
解锁表：unlock tables;
unlock tables;
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁
在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁。
1、对MyISAM表的读操作(加读锁) ，不会阻寒其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
2、对MylSAM表的写操作(加写锁) ,会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有 当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作
3、MylSAM表不支持行锁，也不支持事务。
行锁
每次操作锁住一行数据。开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小。
说到这要提到我们的ACID了，我们来复习一下。
A(atomicity)原子性:
即事务要么全部做完，要么全部不做，不会出现只做一部分的情形，如A给B转帐，不会出现A的钱少了，B的钱却没有增加的情况，要么全部成功，要么全部失败(回滚)。这一系列的动作可以视为一个原子。
C(consistency)一致性：
指的是事务从一个状态到另一个状态是一致的，如A减少了100，B不可能只增加30。
I(isolation)隔离性：
即一个事务在没有完成数据的提交修改时，对其它事务是不可见的。当然这里有个隔离级别的概念，在不同隔离级别下，这里会有不同的表现形式。
D(durability)持久性：
一旦事务提交，则所做修改就会被永久保存到数据库中。
然后就是我们的并事务处理带来的问题，先过一遍这些都会造成什么后果。
更新丢失(Lost Update)
当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每 个事务都不知道其他事务的存在，就会丢失更新问题–最后的更新覆盖了由其 他事务所做的更新。
举例：比如我们同时开启两个线程去售票，卖一张少一张，我们线程A开启事务，同时我们开启线程B，同时查询到余票为10张，卖一张吧。A卖了一张，10-1，剩余9张，我们B线程也卖了一张也是10-1，也剩余9张，提交A，提交B，我们明明卖了两张票，可是数据库得到的确实9，只卖了一张票。
脏读(Dirty Reads)
一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数 据就处于不一致的状态;这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控 制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此作进一步的处理，就会产生未提 交的数据依赖关系。这种现象被形象的叫做“脏读”。 一句话:事务A读取到了事务B已经修改但尚未提交的数据，还在这个数据基 础上做了操作。此时，如果B事务回滚，A读取的数据无效，不符合一致性要求。
不可重读(Non-Repeatable Reads)
一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却读出的数据已经改变、或某些记录已经被删除了!这种现象就叫做“不 可重复读”。 一句话:事务A读取到了事务B已经提交的修改数据，不符合隔离性。
幻读(Phantom Reads) 郑州哪家男科医院好:http://mobile.zztongji120.com/郑州男科医院排名:http://mobile.zztongji120.com/郑州看男科多少钱:http://mobile.zztongji120.com/
一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。 一句话:事务A读取到了事务B提交的新增数据，不符合隔离性
后面的两个说完MVCC机制也就知道是怎么回事了，暂时放在这里。
这些问题我们再回到我们的数据库吧。