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MPT树定义
ps:
- 交易树:记录交易的状态和变化。每个块都有各自的交易树,且不可更改
- 收据树(交易收据):交易收据的存储
- 状态树(账户信息):帐户中各种状态的保存。如余额等。
- Storage Trie 存储树 :存储只能合约状态 ,每个账号有自己的Storage Trie 。
回想我们我们上一次所讲的RLP:
在网络节点的本地以trie树的形式存储,发送给客户端的时候序列化成列表。这不就是RLP的作用嘛,用来对trie树种所有的条目进行编码
这个树,在以太坊,指的就MPT树
MPT树的作用是什么?
- 存储任意长度的key-value键值对数据;
- 提供了一种快速计算所维护数据集哈希标识的机制;
- 提供了快速状态回滚的机制;
- 提供了一种称为默克尔证明的证明方法,进行轻节点的扩展,实现简单支付验证;
前缀树与默克尔树
前缀树
前缀树(又称字典树),用于保存关联数组,其键(key)的内容通常为字符串。前缀树节点在树中的位置是由其键的内容所决定的,即前缀树的key值被编码在根节点到该节点的路径中。
如下图所示,图中共有6个叶子节点,其key的值分别为(1)to(2)tea(3)ted(4)ten(5)A(6)inn。
默克尔树
merkle树是自底向上构建的。在下图的例子中,首先将L1-L4四个单元数据哈希化,然后将哈希值存储至相应的叶子节点。
将相邻两个节点的哈希值合并成一个字符串,然后计算这个字符串的哈希,得到的就是这两个节点的父节点的哈希值。
重要结论:
若两棵树的根哈希一致,则这两棵树的结构、节点的内容必然相同。
分析:
三种节点类型
知道了Merkle Tree,知道了Patricia Tree,MPT(Merkle Patricia Tree)就是这两者混合后的产物。下面我们介绍一下MPT树的三种节点类型
- 分支结点(branch node):包含16个分支,以及1个value
- 扩展结点(extension node):只有1个子结点
叶子结点(leaf node):没有子结点,包含一个value
需要注意的是:Key-value 这里的value存储的是key,key存储在路径上
详细解释:
MPT中的Merkle
即指向下一级节点的指针是使用 节点的确定性加密hash,而不是传统意义上下一级节点地址的指针
如果给定的trie的根哈希是公开的,则任何人都可以 通过给出给定path上的所有节点, 来证明在给定path上存在一个给定值 ,对于攻击者,不可能提供一个不存在的(key,value)对的证明, 因为根哈希最终基于它下面的所有哈希,所以任何修改都会改变根哈希。
HP编码
HP-编码:特殊的十六进制前缀编码
引入:对nibble和节点奇偶性进行编码
举例:
对"0x5b3ed"编码(奇数位)
"0x5b3ed" = "0005 1011 0003 1110 1101"t=0 时, "0001"+"0005 1011 0003 1110 1101"->"00010005 10110003 11101101"->"0x15b3ed"
t !=0时 "0011"+"0005 1011 0003 1110 1101"->"00110005 10110003 11101101"->"0x35b3ed“
对"0x5b3e"编码(偶数位)
"0x5b3e" = "0005 1011 0003 1110"t=0 时, "0000"+"0005 1011 0003 1110 1101"->"00000005 10110003 11101101"->"0x005b3e"
t !=0时 "0010"+"0005 1011 0003 1110 1101"->"00100005 10110003 11101101"->"0x205b3e"
这里的t就是是否结束的标志位
最低位表示奇偶性,第二低位编码终止符状态。
最低位为0的时候表示偶数位置,反之奇数。
第二低位为1的时候表示结束,反之不结束。
官方表示形式
这里的prefix就是HP编码!对终止符的状态和奇偶性进行编码。最低位表示奇偶性,第二低位编码终止符状态。
总共有2个扩展节点,2个分支节点,4个叶子节点。 右边是叶子节点的情况,左边代表的是节点的prefix(HP编码)
这就是一个状态树的存储形式,其实他应当长的样子,我们可以细细想一下,他的key被编码成一种特殊的16进制的表示,value是一些rlp后的数据,而且比上图要大的多的多。
相关MPT树
现在,我们来回看一下,状态、存储以及交易树使用的MPT树。
首先说,全局状态树,这个全局状态树包含了以太坊网络中每一个账户的一组键值对。
对全局状态树的几点说明:
- 状态前缀树包含了以太坊网络中每一个账户的一组键值对。
- 他的Key是一个 160 位的标识符(以太坊账户的地址)。
- 全局状态树中的 “值” 是通过编码以太坊账户中的如下细节来得到的(使用RLP的方法):
- nonce 值
- 余额
- 存储前缀树根节点哈希
- 代码哈希
我们可以从下图很清晰的了解:
存储树是智能合约数据存储的位置,每一个以太坊账户都有自己的存储树。
本图接上图;
参考目录
[1]. 深入浅出以太坊MPT(Merkle Patricia Tree)
[2]. 以太坊学习(2)MPT树--白话版
[3]. Merkle Patricia Tree 梅克尔帕特里夏树(MPT)规范
[4]. merkle树、Trie树、MPT树、以太坊中的那些树