Python的插件化开发概述
作者：尹正杰
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一.插件化开发
动态导入:
运行时，根据用户需求(提供字符串)，找到模块的资源动态加载起来。
1>.内建函数“__import__() ”
#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie class A:
def showme(self):
print("I am A")
test01.py文件内容
#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie if __name__ == '__main__':
mod = __import__("test01") #import语句本质上就是调用这个函数。但是不鼓励直接使用它。建议使用"importlib.import_module()"
cls = getattr(mod,"A")
cls().showme()
2>.mportlib.import_module()
#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import importlib def plugin_load(plugin_name:str, sep=":"):
m, _, c = plugin_name.partition(sep)
mod = importlib.import_module(m) #支持绝对导入和相对导入，如果是相对导入，package必须设置。
cls = getattr(mod, c)
return cls() if __name__ == '__main__': #装载插件
a = plugin_load('test01:A')
a.showme()
二.插件化编程技术
1>.依赖的技术
反射:
运行时获取类型的信息，可以动态维护类型数据 动态import:
推荐使用importlib模块，实现动态import模块的能力 多线程:
可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块
2>.加载的时机
模块或插件什么时候加载合适?程序启动的时候，还是程序运行中?
程序启动时:
像pycharm这样的工具，需要很多组件，这些组件也可能是插件，启动的时候扫描固定的目录， 加载插件。
程序运行中:
程序运行过程中，接受用户指令或请求，启动相应的插件
两种方式各有利弊，如果插件过多，会导致程序启动很慢，如果用户需要时再加载，如果插件太大或者依赖多，插件也会启动慢。所以先加载必须的、常用的插件，其他插件使用时，再动态载入。
3>.应用
软件的设计不可能尽善尽美，或者在某些功能上，不可能做的专业，需要专业的客户自己增强。比如Photoshop的滤镜插件。
Notepad++，它只需要做好一个文本编辑器就可以了，其它增强功能都通过插件的方式提供。 如:拼写检查、HTML预览、正则插件等。 要定义规范，定义插件从哪里加载、如何加载、必须实现的功能等。
插件是把模块加载到系统中，运行它，增强当前系统功能，或者提供系统不具备的功能，往往插件技术应用在框架设计中。系统本身设计简单化、轻量级，实现基本功能后，其他功能通过插件加入进来，方便扩展。