2020年10月，我们与北明软件的朋友组队成功挑战中国开源黑客松。 2020年12月，我们又一次合作，且与多个主流开源项目同台演绎openEuler操作系统全栈Demo秀：openEuler&Friends， 为现场观众呈现大数据之美！
Talk is cheap. Show me the code.
一场开源盛会少不了令人印象深刻的Demo。 日前在北京圆满落幕的openEuler Summit 2020，就有一场近乎完美的openEuler生态多样性场景演示《openEuler&Friends》。数据虚拟化引擎openLooKeng有幸参与其中。
这场Live Demo,由10位来自不同领域的openEuler社区开发者同台协作完成，展示了openEuler在云计算、云原生及集群监控、储存、大数据、数据库、Web等领域开源生态的丰富性。
现场完成的数据大屏
20分钟内，框架部署全程零失误，应用运行表现简洁丝滑而流畅，现场千百名观众的掌声，是肯定，也是认可。
在本次峰会上，openLooKeng在Demo Show中担任什么角色，发挥了哪些可靠作用? 让我们听听来自北明软件有限公司的林舒凡老师的声音。林老师也是本次Demo现场openLooKeng项目的代表。
Q1：林老师是第一次参加开源峰会吗？
林老师：是的，第一次参加。
Q2：参加千人观众、万人在线直播的Keynote，紧张吗？
林老师：有点，而且场面很壮观，蛮震撼的。同时能参与这次Keynote现场我非常荣幸。
Q3：在这场Keynote Demo中，openLooKeng发挥了什么作用？
林老师：在生产环境中，我们有时会遇到对来自两个不同机构的数据进行联合分析的场景。在这场Demo中，我们就模拟了一下这个场景：我们用来进行分析的数据包括两个部分，第一部分是openEuler社区历史贡献数据，它来自openEuler的运营团队；另外一部分数据是去除敏感信息后的来到会议现场的开发者的信息，这部分数据是由会议承办方提供的。我们的目标是分析与会的开发者在openEuler社区中的贡献情况，在Demo中这两部分数据被保存在两个不同的数据库中，如果我们没有跨源查询的能力，那么想要达成我们的目标，可能就需要进行数据的导入导出，在处理大量数据的时候，可能会出现各种问题，另外，在实际生产环境中，也不是所有机构的数据都是允许被导出的；因此我们在这里引入了具有跨源、跨数据中心分析能力的openLooKeng，它也出色地完成了任务。
Q4：那北明软件跟openLooKeng是什么关系呢？
林老师：我来自北明软件数据资产管控平台研发团队，目前我们在一些项目中用到openLooKeng做为我们交付的技术栈内容，所以针对项目上遇到的一些需求，我和openLooKeng团队的成员成立一些虚拟小组在共同研发。同时也积极地向我们的行业客户推广openLooKeng，以此解决他们遇到的业务痛点问题。
Q5：据了解，北明软件与openLooKeng交流互动蛮久了。2020中国开源黑客松活动就见证了你们健康稳定的友好关系，前些天上线的openLooKeng商用版: 北明数据资产管理平台V4.0，更代表双方互动交流的紧密性。我很好奇，对北明软件来说，openLooKeng具备哪些方面的吸引力？
林老师：北明数据资产管理平台V4.0是集开发、配置、部署、管理、监控、安全于一体的数据交换全生命周期管理的数据资产管理平台。对北明软件来说，openLooKeng提供了跨数据源查询；SQL算子下推数据；跨数据中心；标准SQL语法；数据即时查询等多方面的吸引力。
Q6：在未来，北明软件希望openLooKeng往哪些方面发力优化？
林老师：一是希望openLooKeng社区环境能够更加壮大，有更多的厂商能够加入进来一起贡献代码。二是在大数据领域，比如在一些openLooKeng onyarn以及一些数据库接口优化支持上能够做些工作。
Q7：感谢林老师的采访，期待下次再见
林老师：一定。
最初的“我”到“我们”，openLooKeng一直在成长
2020年6月30日，伴随诸多的挑战，数据虚拟化引擎openLooKeng开源了 7月的直播，8月Meetup 9月，HC2020与Apache Hadoop 大数据Meetup 10月，中国开源黑客松与CCF BDCI 10月30日，openLooKeng第一个伙伴商用发行版上线: 北明数据资产管理平台V4.0 10月30日，华为云数据湖探索DLI发布, 基于openLooKeng的交互式分析能力 11月， 开源软件供应链2020峰会与openEuler高校竞赛 12月，QCon深圳2020与openEuler Summit 2020 半年来，openLooKeng一直在成长…
从最初的“我”到现在的“我们”，openLooKeng健康积极的成长态势离不开许多开源朋友们与合作伙伴们的贡献和支持。而这场Demo的成功，是对openLooKeng成长路上的肯定，技术上的认可。
为用户提供极简的数据体验，持续不断地构建大数据技术竞争力，是openLooKeng 前行的目标。我们希望，也真挚地欢迎未来能有越来越多的朋友们加入到openLooKeng这个大家庭，一起携手前行，共话大数据引擎技术，在享受技术盛宴的同时一起努力，Make Data Simplified！
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openLooKeng是一款开源的高性能数据虚拟化引擎，提供统一SQL接口，具备跨数据源/数据中心分析能力，为大数据用户提供极简的数据分析体验。欢迎加入openLooKeng社区，一起做点有意思的事儿，让大数据更简单！
openLooKeng开源社区官方网站: https://openlookeng.io/zh-cn/
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