创建表book
create table t_book(
id int unsigned auto_increment primary key,
bookName varchar(255) default null,
price decimal(6,2) default null,
author varchar(255) default null,
bookTypeId int(11) default null
);
insert into t_book values(1, '追风筝的人', '29.00', '胡赛尼', 1);
insert into t_book values(2, '计算机', '45.00', 'Harold', 2);
insert into t_book values(3, '代码大全', '128.00', '史蒂夫', 2);
insert into t_book values(4, '哥德尔 ', '88.00', '侯世达', 3);
insert into t_book values(5, '呵呵', '4.50', '[中]老子', 4); create table t_bookType(
id int(11) auto_increment not null primary key,
bookTypeName varchar(10) default null
);
insert into t_bookType values(1, '小说类');
insert into t_bookType values(2, '编程类');
insert into t_bookType values(3, '哲学类');
insert into t_bookType values(5, '艺术类');
分页查询： limit
# limit 后的参数：第一个表示 起始位置(下标从0开始)，第二个参数是显示的个数(表示本次基于起始位置显示多少个)
select * from t_hero limit 0,3 # 结合where条件：只显示state不为null 的结果
select * from t_hero where state is not null limit 0,20 +----+-----------------------------------------------------+--------+----------------------------------------------------------+------------+----+--------------+
| id | bookName | price | author | bookTypeId | id | bookTypeName |
+----+-----------------------------------------------------+--------+----------------------------------------------------------+------------+----+--------------+
| 1 | 追风筝的人 | 29.00 | [美] 卡勒德·胡赛尼 | 1 | 1 | 小说类 |
| 2 | 计算机程序的构造和解释 : 原书第2版 | 45.00 | [美]Harold Abelson、Gerald Jay Sussman、Julie Sussman | 2 | 2 | 编程类 |
| 3 | 代码大全（第2版） | 128.00 | [美] 史蒂夫·迈克康奈尔 | 2 | 2 | 编程类 |
| 4 | 哥德尔、艾舍尔、巴赫 : 集异璧之大成 | 88.00 | [美] 侯世达 | 3 | 3 | 哲学类 |
| 5 | 道德经 | 4.50 | [中]老子 | 4 | 4 | 艺术类 |
+----+-----------------------------------------------------+--------+----------------------------------------------------------+------------+----+--------------+ - - - - - - - 连接查询： 表示多个表之间的关联查询 1. 内连接：INNER JOIN ON
#连接查询：表示查询所有数据的非NULL部分
#默认是内连接
SELECT *
FROM t_book, t_bookType
WHERE t_book.bookTypeId = t_bookType.id; select * from t_book, t_bookType where t_book.bookTypeId = t_bookType.id; # 隐式连接中 # 给每张表起别名用：as
SELECT tb.bookName, tb.price, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb, t_bookType as tby
WHERE tb.bookTypeId = tby.id; # 显式连接
SELECT tb.bookName, tb.price, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
INNER JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id; 交集： 属于A集合，也 属于B集合 的数据， A & B
并集： 属于A集合 和 属于B 的数据的全部集合， A | B（重复数据只保留一个） 2. 左连接 ： LEFT JOIN ON
# 两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会把左边的表数据全部显示出来
SELECT *
FROM t_book
LEFT JOIN t_bookType
ON t_book.bookTypeId = t_bookType.id SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
LEFT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id 3. 右连接： RIGHT JOIN ON
# 两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会把右边的表数据全部显示出来
SELECT *
FROM t_book
RIGHT JOIN t_bookType
ON t_book.bookTypeId = t_bookType.id SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
RIGHT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id 4. 全连接： UNION ：
# 两张表连接查询，无论二者是否有数据缺失，一定会都显示表数据全部显示出来 SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
LEFT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id
UNION
SELECT tb.bookName, tb.price, tb.author, tby.bookTypeName
FROM t_book as tb
RIGHT JOIN t_bookType as tby
ON tb.bookTypeId = tby.id SELECT tb.bookName,tb.author,tby.bookTypeName FROM t_book tb,t_bookType tby WHERE tb.bookTypeId=tby.id AND tb.price>30; - - - - 子查询 1. 子查询： IN
#在 select 语句的返回值的集合里里查找，复合集合里的数据的部分，才会匹配成功。
SELECT *
FROM t_book
WHERE bookTypeId
IN (SELECT id FROM t_bookType); 2. 子查询： NOT IN：
# 和 in相反，不在集合里的数据，才会匹配成功
SELECT *
FROM t_book
WHERE bookTypeId
NOT IN (SELECT id FROM t_bookType); 3. 子查询：EXISTS 返回Bool值，如果子查询语句里查询成功，则返回True，否则返回False
SELECT *
FROM t_book
WHERE EXISTS
(SELECT * FROM t_bookType); 4. 子查询：NOT EXISTS： 对子查询语句返回的结果取反。 SELECT *
FROM t_book
WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM t_bookType);
自关联 查询
文件名： areas.sql
创建数据库
mysqlcreate database china charset utf8;
切换数据库
mysqluse china;
创建表
create table areas (
aid int(11) primary key,
atitle varchar(20) default null,
pid int(11) default null
);
执行指定sql文件的数据插入
mysqlsource ./Desktop/areas.sql
查找 河北省 下面的所有城市
SELECT city.*
FROM areas as city
INNER JOIN areas as province
ON city.pid = province.aid
WHERE province.atitle='河北省' " SELECT city.*
FROM areas as city
INNER JOIN areas as province
ON city.pid = province.aid
WHERE province.atitle='内蒙古自治区';
查找 保定市 下面的所有区县
select dis.*
FROM areas as dis # 别名1：表示区县
INNER JOIN areas as city # 别名2：表示城市
ON dis.pid=city.aid #内连接条件：区县的pid 和 城市 aid 相同
WHERE city.atitle = "保定市" # 查询结果条件：城市名为 "保定市" select dis.*
FROM areas as dis
INNER JOIN areas as city
ON dis.pid=city.aid
WHERE city.atitle = "保定市"
事务
事务(Transaction)是并发控制的基本单位。
所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，
它是一个不可分割的工作单位。
例如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，
这两个操作要么都执行，要么都不执行。
所以，应该把他们看成一个事务。
事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性 为什么要有事务
事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景
例如：
A用户和B用户是银行的储户，
现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事： 检查A的账户余额>500元；
A账户扣除500元；
B账户增加500元；
正常的流程走下来，A账户扣了500，B账户加了500，皆大欢喜。
那如果A账户扣了钱之后，系统出故障了呢？
A白白损失了500，而B也没有收到本该属于他的500。
以上的案例中，隐藏着一个前提条件：
A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。
事务的需求就在于此 事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)：
事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行 一致性(Consistency)：
几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致 隔离性(Isolation)：
事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的 持久性(Durability)：
对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障 事务命令
要求：表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql中表的默认引擎
查看表的创建语句，可以看到engine=innodb show create table students;
开启事务：
执行insert、update、delete语句时，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
begin; 提交事务：将缓存中的数据变更维护到物理表中
commit; 回滚事务：放弃缓存中变更的数据
rollback; 示例1：提交
步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1
select * from students;
终端2：开启事务，插入数据
begin;
insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1：查询数据，发现并没有新增的数据
select * from students;
步骤3
终端2：完成提交
commit;
终端1：查询，发现有新增的数据
select * from students;
示例2：回滚
步骤1：打开两个终端，连接mysql，使用同一个数据库，操作同一张表
终端1
select * from students;
终端2
begin;
insert into students(sname) values('张飞');
步骤2
终端1：查询数据，发现并没有新增的数据
select * from students;
步骤3
终端2：完成回滚
rollback;
终端1：查询数据，发现没有新增的数据
select * from students;
mysql与Python交互
# coding=utf-8
import MySQLdb def insert_data():
# 指定一个SQL语句
# 插入数据
#sql = "INSERT INTO t_book(bookName, price, author, bookTypeId) VALUES ('三体1', 55.60, '[中]刘慈欣', 8)"
# 更新数据
#sql = "UPDATE t_book set price = 100.00 where bookTypeId=8"
# 删除数据
sql = "DELETE FROM t_book where bookName like '%三体%'"
try:
# 创建MySQL数据库连接对象
conn = MySQLdb.connect(
host = "localhost", # 指定数据库所在的ip
port = 3306, # 指定数据库的端口号
user = 'root', # 指定登录数据库的用户
passwd = 'mysql', # 登录数据库的用户密码
db = 'db_book', # 指定的操作的数据库名称
charset = 'utf8' # 指定字符集，和数据库字符集相同
) # 创建数据库操作游标，可以用来执行SQL语句
cursor = conn.cursor()
# 使用游标执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 因为在MySQL和Python交互，都是事务，所以要用commit()提交事务
conn.commit()
except Exception, e:
print e
# 如果出错，则回滚之前的操作
conn.rollback()
finally:
# 先关闭游标
cursor.close()
# 再关闭数据库连接
conn.close()
print "LOG: 执行结束!" if __name__ == "__main__":
insert_data() fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回 fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组 reCount=cur.execute('select * from admin')#返回本次操作影响的记录数
print reCount
data=cur.fetchall()#获得 'select * from admin'语句 返回的结果集
print data
cur.scroll(0,mode='absolute')#光标回到初始位置0处(绝对定位)
print cur.fetchone()#此时，光标位置为0;返回位置为0的记录
print cur.fetchone()#返回位置为1的记录
cur.scroll(1,mode='absolute')#光标回到1处(绝对定位)
print cur.fetchone()#返回位置为1的记录
cur.scroll(-2,mode='relative')#光标回退2步(相对定位)
print cur.fetchmany(3)#从光标所在的位置(此时，光标位于0处)，连续读取3条记录
cur.scroll(1,mode='relative')#光标前进1步(相对定位)
print cur.fetchone()#返回光标(位于4处)指向的那一条记录 # coding=utf-8
import MySQLdb def main():
sql = "select * from t_hero;"
try:
conn = MySQLdb.connect(
host = "localhost",
port = 3306,
user = 'root',
passwd = 'mysql',
db = 'db_sanguo',
charset = 'utf8'
) cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchall()
for i in data:
if list(i)[0] == 6:
print list(i)[0],list(i)[1]
# cursor.scroll(6,mode='absolute')
# cursor.scroll(2,mode='relative')
# wer = cursor.fetchone()
# print list(wer)[0],list(wer)[1],list(wer)[2],list(wer)[3]
# cursor.scroll(-2,mode='relative')
# print cursor.fetchmany(3)
# cur.scroll(1,mode='relative') conn.commit() except Exception, e:
print e
# 如果出错，则回滚之前的操作
conn.rollback()
finally:
# 先关闭游标
cursor.close()
# 再关闭数据库连接
conn.close()
print "LOG: 执行结束!" if __name__ == "__main__":
main()
传参的方式
# coding=utf-8
import MySQLdb def insert_data():
try:
# 创建MySQL数据库连接对象
conn = MySQLdb.connect(
host = "localhost", # 指定数据库所在的ip
port = 3306, # 指定数据库的端口号
user = 'root', # 指定登录数据库的用户
passwd = 'mysql', # 登录数据库的用户密码
db = 'db_sanguo', # 指定的操作的数据库名称
charset = 'utf8' # 指定字符集，和数据库字符集相同
)
name = raw_input("请输入英雄的大名:")
age = raw_input("请输入英雄的年龄:")
wer = [name,age] # 创建数据库操作游标，可以用来执行SQL语句
cursor = conn.cursor()
# 使用游标执行SQL语句
qw = cursor.execute("insert into t_hero(name,age) values(%s,%s)",wer)
print qw
# 因为在MySQL和Python交互，都是事务，所以要用commit()提交事务
if qw = 1:
conn.commit()
except Exception, e:
print e
# 如果出错，则回滚之前的操作
conn.rollback()
finally:
# 先关闭游标
cursor.close()
# 再关闭数据库连接
conn.close()
print "执行结束!ok" if __name__ == "__main__":
insert_data()
私有化
# coding = utf-8 class Test():
def __init__(self):
self.num = 10
self.__string = "hello world" def __PrivateFunc(self):
print self.num
print self._string def PublicFunc(self):
print self.num
print self._string if __name__ == "__main__":
t = Test()
#t.PublicFunc()
#print t.num #t.__PrivateFunc()
print t._string