六:Ribbon负载均衡

1. 概述
1.1 是什么

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。

1.2 能干嘛

LB(负载均衡):LB,即负载均衡(Load Balance),在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。

集中式LB:

进程内LB:

1.3 官网资料

https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started

2. Ribbon配置初步

修改microservicecloud-consumer-dept-80工程

Ribbon和Eureka整合后Consumer可以直接调用服务而不用再关心地址和端口号

2.1 修改pom.xml文件
<!-- Ribbon相关 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
2.2 修改application.yml
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
# defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
2.3 ConfigBean进行新注解@LoadBalanced
@Bean
@LoadBalanced //Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。
public RestTemplate getRestTemplate()
{
return new RestTemplate();
}
2.4 主启动类添加@EnableEurekaClient
2.5 修改DeptController_Consumer
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://MICROSERVICECLOUD-DEPT";
3. Ribbon负载均衡
3.1 架构说明

三:SpringCloud-Ribbon-LMLPHP

Ribbon在工作时分成两步:

第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.

第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权。

3.2 步骤

总结:Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,他可以和其他所需请求的客户端结合使用,和eureka结合只是其中的一个实例。

3.2.2 新建8002/8003数据库

8002:

DROP DATABASE IF EXISTS cloudDB02;
CREATE DATABASE cloudDB02 CHARACTER SET UTF8; USE cloudDB02;
CREATE TABLE dept
(
  deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  dname VARCHAR(60),
  db_source   VARCHAR(60)
); INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE()); SELECT * FROM dept;

8003:

DROP DATABASE IF EXISTS cloudDB03;
CREATE DATABASE cloudDB03 CHARACTER SET UTF8; USE cloudDB03;
CREATE TABLE dept
(
  deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  dname VARCHAR(60),
  db_source   VARCHAR(60)
); INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE()); SELECT * FROM dept;

3.2.3 修改8002/8003各自YML

8002:

server:
port: 8002 spring:
application:
name: microservicecloud-dept
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloudDB02

8003:

server:
port: 8003 spring:
application:
name: microservicecloud-dept
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloudDB03
4. Ribbon核心组件IRule

IRule: 根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务

RoundRobinRule 轮询

RandomRule 随机

AvailabilityFilteringRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,还有并发的连接数量超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问

WeightedResponseTimeRule 根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高。刚启动时如果统计信息不足,则使用RoundRobinRule策略,等统计信息足够,会切换到WeightedResponseTimeRule

RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务

BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务

ZoneAvoidanceRule 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

官方源码: https://github.com/Netflix/ribbon/tree/master/ribbon-loadbalancer/src/main/java/com/netflix/loadbalancer

//示例
@Configuration
public class ConfigBean{
//指定ribbon给出的访问策略
//RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule; AbstractLoadBalancerRule implements IRule
@Bean
public IRule myRule()
{
//return new RoundRobinRule();
return new RandomRule();//达到的目的,用我们重新选择的随机算法替代默认的轮询。
//return new RetryRule();
}
}
5. Ribbon自定义
5.2 主启动类添加@RibbonClient
//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类,从而使配置生效
@RibbonClient
public class DeptConsumer80_App
5.3 注意配置细节

三:SpringCloud-Ribbon-LMLPHP

5.4 步骤

5.4.1 新建自定义Ribbon规则类

@Configuration
public class MySelfRule
{
@Bean
public IRule myRule()
{
return new RandomRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为随机
//return new RoundRobinRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为随机 // return new RandomRule_ZY();// 我自定义为每台机器5次
}
}

5.4.2 修改主启动类

//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类,从而使配置生效
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)
public class DeptConsumer80_App
6. 自定义规则深度解析

问题:依旧轮询策略,但是加上新需求,每个服务器要求被调用5次。也即以前是每台机器一次,现在是每台机器5次

解析源码: https://github.com/Netflix/ribbon/blob/master/ribbon-loadbalancer/src/main/java/com/netflix/loadbalancer/RandomRule.java

6.1 参考源码修改为我们需求要求的RandomRule_ZY.java
public class RandomRule_ZY extends AbstractLoadBalancerRule
{
// total = 0 // 当total==5以后,我们指针才能往下走,
// index = 0 // 当前对外提供服务的服务器地址,
// total需要重新置为零,但是已经达到过一个5次,我们的index = 1
// 分析:我们5次,但是微服务只有8001 8002 8003 三台,OK?
private int total = 0; // 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次
private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号 public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key)
{
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();
List<Server> allList = lb.getAllServers();
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
/*
* No servers. End regardless of pass, because subsequent passes only get more
* restrictive.
*/
return null;
} // int index = rand.nextInt(serverCount);// java.util.Random().nextInt(3);
// server = upList.get(index); // -----------------------------------------------------------------------
// private int total = 0; // 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次
// private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号
// 在源代码上添加的代码
if(total < 5)
{
server = upList.get(currentIndex);
total++;
}else {
total = 0;
currentIndex++;
if(currentIndex >= upList.size())
{
currentIndex = 0;
}
}
// ----------------------------------------------------------------------- if (server == null) {
/*
* The only time this should happen is if the server list were somehow trimmed.
* This is a transient condition. Retry after yielding.
*/
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
@Override
public Server choose(Object key)
{
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig)
{
// TODO Auto-generated method stub
}
}
6.2 调用

MySelfRule.java

@Configuration
public class MySelfRule
{
@Bean
public IRule myRule()
{
// return new RandomRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为随机
// return new RoundRobinRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为随机 return new RandomRule_ZY();// 我自定义为每台机器5次
}
}

主启动类:

//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类,从而使配置生效
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)
public class DeptConsumer80_App
6.3 测试

http://localhost:81/consumer/dept/list

七:Feign负载均衡

1. 概述
1.1 官网解释:http://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#spring-cloud-feign

Feign是一个声明式的Web服务客户端,使得编写Web服务客户端变得非常容易,

只需要创建一个接口,然后在上面添加注解即可。

1.2 参考官网:https://github.com/OpenFeign/feign

Feign能干什么?Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。

Feign集成了Ribbon

2. Feign使用步骤

Feign通过接口的方法调用Rest服务(之前是Ribbon+RestTemplate),该请求发送给Eureka服务器(http://MICROSERVICECLOUD-DEPT/dept/list),通过Feign直接找到服务接口,由于在进行服务调用的时候融合了Ribbon技术,所以也支持负载均衡作用。

2.2 新建microservicecloud-consumer-dept-feign
2.3 pom.xml修改,添加对feign的支持
<dependency><!-- 自己定义的api -->
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>microservicecloud-api</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
<!-- Ribbon相关 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 修改后立即生效,热部署 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>springloaded</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
2.4 application.yml修改
server:
port: 81 #端口改为81,80端口被系统占用 eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7004/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
2.5 修改microservicecloud-api工程

2.5.1 添加feign依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>

2.5.2 新建DeptClientService接口并新增注解@FeignClient,与主启动类的@EnableFeignClients对应

//新建service包
@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT")
public interface DeptClientService
{
@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
public Dept get(@PathVariable("id") long id); @RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
public List<Dept> list(); @RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
public boolean add(Dept dept);
}

2.5.3 mvn clean / mvn install

2.6 修改Controller
@RestController
public class DeptController_Consumer
{
@Autowired
private DeptClientService service; @RequestMapping(value = "/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id)
{
return this.service.get(id);
} @RequestMapping(value = "/consumer/dept/list")
public List<Dept> list()
{
return this.service.list();
} @RequestMapping(value = "/consumer/dept/add")
public Object add(Dept dept)
{
return this.service.add(dept);
}
}
2.7 修改主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients(basePackages= {"com.atguigu.springcloud"})
@ComponentScan("com.atguigu.springcloud")
public class DeptConsumer80_Feign_App
{
public static void main(String[] args)
{
SpringApplication.run(DeptConsumer80_Feign_App.class, args);
}
}
2.8 测试
05-16 18:00