一、NABCD

1、N(Need 需求)

当今社会生活节奏快,很多大学生、上班族叫外卖比较普遍,外卖生意异常火爆。最近美团、饿了么等外卖服务竞争激烈,产生了大量外卖优惠信息。而网络上外卖信息比较混乱,价格、口味、优惠活动等各有优劣,客户往往被多种外卖的不同优势所吸引,难以做出选择,所以很难在短时间内找到适合自己而又最优惠的外卖。而且现在还没有对外卖信息进行筛选、分析的软件,所以急需一款为大学生、上班族推荐外卖的软件,为用户推荐最优惠、最适合他们的外卖。因此我们打算抓住这个机遇,开发出一款应用,获取各个网站上的外卖信息,通过比较分析,将最实惠的选择输出给用户,同时提供手机客户端直接订餐的服务,为用户免去浏览网页的麻烦和选择困难症的痛苦。

如下图所示,同样是北航附近的QQ桶饭中的梅菜扣肉饭,左图饿了么网站上标价16元,而右图美团外卖网站上标价19元。如果客户没有多家比较,就可能选择了比较贵的一家,而自己比较又会花费较多时间。我们的应用就是分析比较之后,直接将最优惠的选择输出给用户,为用户省去多余的时间和费用。

TeamWork#3,Week5,Introduction to  the "take-away" Sale Selection Project-LMLPHPTeamWork#3,Week5,Introduction to  the "take-away" Sale Selection Project-LMLPHP

2、A(Approach 做法)

我们通过爬取外卖网站的商户和餐饮优惠信息,将现有的两家主流外卖网站数据存入服务器,在手机端通过一定的算法对两家外卖平台的信息进行比较,向手机客户端输出同一家商户在不同网站上外卖的价格及优惠之类的信息;对于同一件商品,我们的软件进行多个平台上的价格比较,给出一份外卖在网络上的最低价格。

我们利用了如下技术:

1)数据库设计、管理技术。将菜名、照片、价格、折扣、优惠等商户信息存入到数据库中,用于比较分析,得出结论。

2)服务器搭建技术。因为大家之前都没有接触过服务器方面的知识,所以这是我们这个项目的一个难点。我们要做到数据库、网络爬虫在服务器上的搭建配置和在线使用。

3)网络爬虫技术。利用网络爬虫技术爬取多家外卖网站的源码,获得价格、折扣、送货速度等信息。

项目如果以后继续发展到可盈利阶段,我们将利用广告盈利模式。

我们的独特优势在于掌握了大量的外卖信息,对不同网站上同一份外卖的信息进行合并并比较同一份外卖在不同平台上的价格,并输出最优惠的价格选择,这样就过滤了各个网站上价格虚高的外卖信息直接为客户找到了最优选项,使用户能简单快速地选择出最适合自己的外卖。

3、B(Benefit 好处)

本应用的出发点和闪光点就是尽量为客户节省时间和费用,所以此应用给用户带来的好处也就主要体现在这两方面。

本应用方便快捷,简单直观。客户不需要访问各个外卖网站就能得到所有外卖网站的外卖信息,并且可以直接得到各个网站上每份外卖的最低价格,只需要考虑适合自己的口味,直接从手机客户端跳转到相关网页下单,所有的选择都已经最大化地为客户省去多余的费用。

此外,该应用的出现也会影响外卖商家的政策。外卖比较推荐软件的出现,必然会加剧外卖商家之间的竞争,促使各个商家降低外卖的价格,推出更优惠的外卖政策,从而使用户得到更多的好处。

4、C(Competitors 竞争)

我们搜索了一些类似的平台,发现市场上已经有关于商品推荐的产品,比如米折、折800等,也有类似外卖导购的产品,但还没有外卖优惠推荐的应用。现在外卖生意发展速度越来越快,急需这样一款为客户推荐优惠外卖的应用。我们把握住机会,推出这款产品,就占据了市场先机,成为外卖推荐的先驱者。满足了广大大学生、上班族的巨大需求,又是同类产品的第一款,本应用一定会脱颖而出,在短时间之内拥有大量用户。
      当然,应用本身的性能也非常重要。我们的产品算法准确,功能健全,简单快捷。我们也会根据时代的发展,一步步改进、完善我们的产品,使之具有更完美的用户体验。
      综上所述,只要经过细心的设计、制作、测试、推广,并做好后续的改进和维护,本应用一定会有强劲而持久的竞争力。

5、D(Deliver 交付用户)

1)社交推销,用户可以将使用本应用的一些信息以状态的方式放入到朋友圈和微博,形成社交圈的宣传效应。

2)通过广告宣传、推广,在外场、网站、通讯工具上做广告,宣传产品的功能、优点、用法等。

3)通过向客户发送红包、奖励积分等方式吸引客户。比如,向首次使用的客户发送红包,对分享到朋友圈、推荐给好友等行为奖励积分。

 二、发布平台

我们将在各大android市场、论坛、网盘发布我们的应用。

市场:anroid市场,安置市场,机锋市场, 小米商店,豌豆荚等
论坛:未来花园等
网盘:百度网盘,新浪网盘,华为网盘等
预计发布后一周下载量:1500
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