接下来看看调用ForkJoinTask的join方法都发生了什么:

    public final V join() {
// doJoin方法返回该任务的状态,状态值有三种:
// NORMAL, CANCELLED和EXCEPTIONAL
// join的等待过程在doJoin方法中进行
if (doJoin() != NORMAL)
// reportResult方法针对任务的三种状态有三种处理方式:
// NORMAL: 直接返回getRawResult()方法的返回值
// CANCELLED: 抛出CancellationException
// EXCEPTIONAL: 如果任务执行过程抛出了异常,则抛出该异常,否则返回getRawResult()
return reportResult();
else
// getRawResult是抽象方法,由子类来实现
return getRawResult();
}

RecursiveAction和RecursiveTask实现了getRawResult方法。

RecursiveAction用于没有返回值的场合,因此getRawResult方法返回null。

RecursiveTask用于有返回值的场合,因此返回的是抽象方法compute方法的返回值。

接下来继续看join的核心方法doJoin方法:

    private int doJoin() {
Thread t; ForkJoinWorkerThread w; int s; boolean completed;
// 针对ForkJoinWorkerThread调用join的情况
if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) {
// status值的初始化值是0,在任务没有完成以前一直是非负值
// 因此一旦status的值变成负数,表示任务已经完成,直接返回
if ((s = status) < 0)
return s;
// 检查当前worker线程的任务栈(因为采用LIFO方式,所有这里称为栈)
// 的栈顶的任务是不是当前任务,如果是,从栈中取走该任务并执行
// 然后返回执行之后任务的状态
if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
try {
completed = exec();
} catch (Throwable rex) {
return setExceptionalCompletion(rex);
}
if (completed)
return setCompletion(NORMAL);
}
// 如果不是栈顶任务的情况
return w.joinTask(this);
}
else
// 外部线程等待任务结束的情况
return externalAwaitDone();
}

前面文章中曾经举了几个例子来演示如何实现RecursiveTask的子类。在compute方法中会看到了join方法的调用,也就是ForkJoinWorkerThread调用join的情况。

因此首先来看ForkJoinWorkerThread的joinTask方法的实现:

    final int joinTask(ForkJoinTask<?> joinMe) {
ForkJoinTask<?> prevJoin = currentJoin;
currentJoin = joinMe;
for (int s, retries = MAX_HELP;;) {
// 当前任务已经完成,返回到前面一个join的任务
if ((s = joinMe.status) < 0) {
currentJoin = prevJoin;
return s;
} // 剩余的尝试次数大于0(MAX_HELP值为16)的情况,继续做尝试
if (retries > 0) {
if (queueTop != queueBase) {
// 检查当前线程的任务栈,如果任务栈不为空,当前任务处在栈顶位置则
// 执行该任务返回true,否则返回false,直接认为尝试失败
if (!localHelpJoinTask(joinMe))
retries = 0;
}
// 尝试了最大允许次数的一半
else if (retries == MAX_HELP >>> 1) {
--retries;
// 检查当前任务是否在某个worker线程的任务队列的队首位置
// 如果是的话,偷走这个任务并且执行掉该任务。tryDeqAndExec
// 返回任务的status值,因此大于等于0意味着任务还没有执行结束,
// 当前线程让出控制权以便其他线程执行任务
if (tryDeqAndExec(joinMe) >= 0)
Thread.yield();
}
else
// helpJoinTask方法检查当前任务是不是被某个Worker线程偷走了,
// 并且是这个线程最新偷走的任务(currentSteal),如果是的话,
// 当前线程帮助执行这个任务,这个过程成功则返回true
retries = helpJoinTask(joinMe) ? MAX_HELP : retries - 1;
}
else {
// 尝试了最大允许次数还没有成功,重置以便再次尝试
retries = MAX_HELP; // 一轮尝试失败,进入进程池等待任务
pool.tryAwaitJoin(joinMe);
}
}
}

来看一轮尝试失败之后,调用线程池的tryAwaitJoin方法会发生一些什么:

    final void tryAwaitJoin(ForkJoinTask<?> joinMe) {
int s;
// 检查任务是否结束之前先清除当前线程的中断状态
// 因为tryAwaitDone会调用wait可能产生中断异常
Thread.interrupted();
// 任务还在执行的情况,否则执行完成就直接返回
if (joinMe.status >= 0) {
// blockedCount加1,把当前线程标记为阻塞
// 成功则返回true,否则返回false
if (tryPreBlock()) {
// 调用wait方法等待任务完成
joinMe.tryAwaitDone(0L);
// blockedCount减1,把当前线程标记为活跃状态
postBlock();
}
// 线程处于关闭状态的情况,取消该任务
else if ((ctl & STOP_BIT) != 0L)
joinMe.cancelIgnoringExceptions();
}
}

最后又回归到了原点,来看task的tryAwaitDone方法:

    final void tryAwaitDone(long millis) {
int s;
try {
// status为0,设为1。成功了然后才会用wait等待
if (((s = status) > 0 ||
(s == 0 &&
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, statusOffset, 0, SIGNAL))) &&
status > 0) {
synchronized (this) {
if (status > 0)
wait(millis);
}
}
} catch (InterruptedException ie) {
// 因为wait被中断了,不能保证任务被正确执行结束,因此调用该方法时要注意
// 检查任务是否已经执行结束了
}

走完了Worker线程内的join的流程,最后来看其他线程join等待发生了什么,来看externalAwaitDone方法:

    private int externalAwaitDone() {
int s; if ((s = status) >= 0) {
boolean interrupted = false;
synchronized (this) {
// 循环等待直到任务执行结束
while ((s = status) >= 0) {
if (s == 0)
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, statusOffset,
0, SIGNAL);
else {
try {
wait();
} catch (InterruptedException ie) {
interrupted = true;
}
}
}
}
// 清除中断状态
if (interrupted)
Thread.currentThread().interrupt();
}
return s;
}

externalAwaitDone逻辑较为简单,采用循环的方式,使用wait方法等待直到任务执行结束。

既然使用wait方法等待,那么必然在任务执行结束后需要调用notify或者notifyAll的方法,在setCompletion方法找到了:

    private int setCompletion(int completion) {
for (int s;;) {
if ((s = status) < 0)
return s;
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, statusOffset, s, completion)) {
if (s != 0)
synchronized (this) { notifyAll(); }
return completion;
}
}
}

到这里把Fork/Join框架简单地讲完了,因为水平所限,遗漏了很多的细节,各位见谅。

04-17 11:17