python 操作excel 的包 函数

###########sample 1

https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/54951399

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：

首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第二个sheet，sheet2内容如下：

###########sample

python 对 excel基本的操作如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import xlrd

import xlwt

from datetime import date,datetime

def read_excel():

  # 打开文件

  workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')

  # 获取所有sheet

  print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']

  sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

  # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容

  sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始

  sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

  # sheet的名称，行数，列数

  print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

  # 获取整行和整列的值（数组）

  rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容

  cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容

  print rows

  print cols

  # 获取单元格内容

  print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')

  print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')

  print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')

  

  # 获取单元格内容的数据类型

  print sheet2.cell(1,0).ctype

if __name__ == '__main__':

  read_excel()

运行结果如下：

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。好的，来解决第一个问题：

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：

>>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22

>>> sheet2.cell(2,1).ctype #24

>>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖

>>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（这里是合并单元格的原因）

>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22

33656.0

>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)

(1992, 2, 22, 0, 0, 0)

>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)

>>> date_value

(1992, 2, 22, 0, 0, 0)

>>> date(*date_value[:3])

datetime.date(1992, 2, 22)

>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') 

'1992/02/22'

即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):

  date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)

  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容"好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。

>>> sheet2.col_values(4)

[u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']

>>> for i in range(sheet2.nrows):

  print sheet2.col_values(4)[i]

关系

好朋友

同学

一个人

>>> sheet2.row_values(7)

[u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']

>>> for i in range(sheet2.ncols):

  print sheet2.row_values(7)[i]

无名

20.0

暂无

>>>

2、读取合并单元格的内容

这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式：

>>> print sheet2.col_values(4)[1]

好朋友

>>> print sheet2.row_values(7)[2]

暂无

　>>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格，为何这里是空

 []

疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？

这就要先知道哪些是单元格是被合并的！

3、获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)

>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

>>> sheet2.merged_cells

[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),

其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,

col也是一样，

即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

>>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)

好朋友

>>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)

同学

>>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)

暂无

发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：

>>> merge = []

>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:

  merge.append([rlow,clow])

  

>>> merge

[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]

>>> for index in merge:

  print sheet2.cell_value(index[0],index[1])

  

暂无

好朋友

同学

>>>

###########sample 2

python写excel——xlwt

写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

我"构思"了如下面的sheet1，即要用xlwt实现的东西：

基本上看起来还算复杂，而且看起来"很正规"，完全是个人杜撰。

代码如下：

'''

设置单元格样式

'''

def set_style(name,height,bold=False):

  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体

  font.name = name # 'Times New Roman'

  font.bold = bold

  font.color_index = 4

  font.height = height

  # borders= xlwt.Borders()

  # borders.left= 6

  # borders.right= 6

  # borders.top= 6

  # borders.bottom= 6

  style.font = font

  # style.borders = borders

  return style

#写excel

def write_excel():

  f = xlwt.Workbook() #创建工作簿

  '''

  创建第一个sheet:

    sheet1

  '''

  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet

  row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']

  column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']

  status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']

  #生成第一行

  for i in range(0,len(row0)):

    sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列和最后一列(合并4行)

  i, j = 1, 0

  while i < 4*len(column0) and j < len(column0):

    sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列

    sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"

    i += 4

    j += 1

  sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第二列

  i = 0

  while i < 4*len(column0):

    for j in range(0,len(status)):

      sheet1.write(j+i+1,1,status[j])

    i += 4

  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

if __name__ == '__main__':

  #generate_workbook()

  #read_excel()

  write_excel()

需要稍作解释的就是write_merge方法：

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，style表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以0开始计算的。

这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

即在22行合并第1,2列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。

如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2，效果如下：

代码也是真真的easy的了：

'''

  创建第二个sheet:

    sheet2

  '''

  sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2

  row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']

  column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']

  #生成第一行

  for i in range(0,len(row0)):

    sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

  #生成第一列

  for i in range(0,len(column0)):

    sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))

  sheet2.write(1,2,'1991/11/11')

  sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格

  sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格

  

  f.save('demo1.xlsx') #保存文件

  

  

  

  

一、安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

二、使用介绍

1、导入模块

复制代码代码如下:

import xlrd

2、打开Excel文件读取数据

复制代码代码如下:

data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

3、使用技巧

获取一个工作表

复制代码代码如下:

table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

获取整行和整列的值（数组）

复制代码代码如下:

table.row_values(i) 
table.col_values(i)

获取行数和列数

复制代码代码如下:

nrows = table.nrows 
ncols = table.ncols

循环行列表数据

复制代码代码如下:

for i in range(nrows ): 
print table.row_values(i)

单元格

复制代码代码如下:

cell_A1 = table.cell(0,0).value 
cell_C4 = table.cell(2,3).value

使用行列索引

复制代码代码如下:

cell_A1 = table.row(0)[0].value 
cell_A2 = table.col(1)[0].value

简单的写入

复制代码代码如下:

row = 0 
col = 0 
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error 
ctype = 1 value = '单元格的值' 
xf = 0 # 扩展的格式化 
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf) 
table.cell(0,0)  #单元格的值' 
table.cell(0,0).value #单元格的值'

三、Demo代码

Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。

# -*- coding: utf-8 -*-

 import xdrlib ,sys

 import xlrd

 def open_excel(file= 'file.xls'):

   try:

     data = xlrd.open_workbook(file)

     return data

   except Exception,e:

     print str(e)

 #根据索引获取Excel表格中的数据  参数:file：Excel文件路径   colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引

 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):

   data = open_excel(file)

   table = data.sheets()[by_index]

   nrows = table.nrows #行数

   ncols = table.ncols #列数

   colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据

   list =[]

   for rownum in range(1,nrows):

     row = table.row_values(rownum)

     if row:

       app = {}

       for i in range(len(colnames)):

         app[colnames[i]] = row[i]

       list.append(app)

   return list

 #根据名称获取Excel表格中的数据  参数:file：Excel文件路径   colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称

 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):

   data = open_excel(file)

   table = data.sheet_by_name(by_name)

   nrows = table.nrows #行数

   colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据

   list =[]

   for rownum in range(1,nrows):

     row = table.row_values(rownum)

     if row:

       app = {}

       for i in range(len(colnames)):

         app[colnames[i]] = row[i]

       list.append(app)

   return list

 def main():

  tables = excel_table_byindex()

  for row in tables:

    print row

  tables = excel_table_byname()

  for row in tables:

    print row

 if __name__=="__main__":

   main()

基本的代码结构

复制代码代码如下:

data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)  
table = data.sheet_by_index(0)  
lines = table.nrows  
cols = table.ncols  
print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols)

读取某个单元格：

复制代码代码如下:

table.cell(x, y).value

x：行
y：列    
行，列都是从0开始

​

*  时间类型的转换，把excel中时间转成python 时间(两种方式)
excel某个单元格   2014/7/8

复制代码代码如下:

xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0)   #转化为元组形式

(2014, 7, 8, 0, 0, 0)

xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(2,2).value, 1)   #直接转化为datetime对象

datetime.datetime(2018, 7, 9, 0, 0)

table.cell(2,2).value   #没有转化  
41828.0

源码查看：

复制代码代码如下:

# @param xldate The Excel number  
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.  
xldate_as_tuple(xldate, datemode)

输入一个日期类型的单元格会返回一个时间结构组成的元组，可以根据这个元组组成时间类型
datemode 有2个选项基本我们都会使用1900为基础的时间戳

复制代码代码如下:

##  
# Convert an Excel date/time number into a datetime.datetime object.  
#  
# @param xldate The Excel number  
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.  
#  
# @return a datetime.datetime() object.  
#  
def xldate_as_datetime(xldate, datemode)

输入参数和上面的相同，但是返回值是一个datetime类型，就不需要在自己转换了

当然这两个函数都有相应的逆函数，把python类型变成相应的excle时间类型。

脚本里先注明# -*- coding:utf-8 -*-

1.  确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值。

import xlrd, xlwt

import os

assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..."

book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls')

sheet=book.sheet_by_index(0)

for rows in range(sheet.nrows):

 value = sheet.cell(rows,0).value

2. 用xlwt准备将从源表中读出的数据写入新表，并设定行宽和表格的格式。合并单元格2行8列后写入标题，并设定格式为之前定义的tittle_style。

使用的是write_merge。

wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

sheet_w = wbk.add_sheet('write_after', cell_overwrite_ok=True)

sheet_w.col(3).width = 5000

tittle_style = xlwt.easyxf('font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;')

sheet_w.write_merge(0,2,0,8,u'这是标题',tittle_style)

3. 当函数中要用到全局变量时，注意加global。否则会出现UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.

check_num = 0

def check_data(sheet):

 global check_num

 check_num=check_num+1

4. 写入日期和带格式的数值。原来从sheet中读取的日期格式为2014/4/10,处理后只保留日期并做成数组用逗号分隔后写入新的excel。

date_arr = []

date=sheet.cell(row,2).value.rsplit('/')[-1]

if date not in date_arr:

  date_arr.append(date)

sheet_w.write_merge(row2,row2,6,6,date_num, normal_style)

sheet_w.write_merge(row2,row2,7,7,','.join(date_arr), normal_style)

5. 当从excel中读取的日期格式为xldate时，就需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式。先判断表格的ctype确实是xldate才能开始操作，否则会报错。之后date格式可以使用strftime来转化为string。如：date.strftime("%Y-%m-%d-%H")

from datetime import date,datetime

from xlrd import xldate_as_tuple

if (sheet.cell(rows,3).ctype == 3):

  num=num+1

  date_value = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)

  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime("%d")

6. 最后保存新写的表

wbk.save('new_excel.xls') 

############

import xlwt
import xlrd
from os import listdir
from os.path import isfile, join

# 用户输入目录

mypath = input("Please enter thedirectory path for the input files: ")

# 获得所有txt 文件

textfiles = [join(mypath, f) for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f)) and '.txt' in f]

# 判断是否为数字

def is_number(s):
    try:

        float(s)

        return True

    except ValueError:

        return False

    # 创建格式

style = xlwt.XFStyle()

# 定义数值格式

style.num_format_str = '#,###0.00'

# 读取每行数据生成新文件

for textfile in textfiles:
    f = open(textfile, 'r+')

row_list = []

for row in f:
    row_list.append(row.split())
print(row_list)

column_list = row_list

print(column_list)

workbook = xlwt.Workbook()

worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

i = 0
j = 0

for column in column_list:

    for item in range(len(column)):

        value = column[item].strip()
        print(value)
        if is_number(value):

            worksheet.write(i, item,float(value), style=style)

        else:

            worksheet.write(i,item,value)
    i += 1

workbook.save(textfile.replace('.txt', '.xls'))

######### python调试方法
如果某个函数的语法不是很清楚。可以在pycharm 下方的5个选项里(点击左下角的 窗口 标识，可以弹出以下选项  ) ，run，debug,todo,console terminal 中选择后面的2个选项，python console ,terminal 2个选项调试。

https://www.zhukun.net/archives/6096
https://blog.csdn.net/u011056389/article/details/46678651

现在可以生成excle 文件，但是txt 文件内容没有写入excle,还需要继续调试。

#### python 报错：

"IndentationError: unexpected indent"

可以把执行文件放到 UE 里面检查是否对齐，还有是否缩进。