ElasticSearch 学习一：基本命令

1. 启动时指定集群和节点的名字
./elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster_name -Enode.name=my_node_name
e.g.  ./elasticsearch -d -Ecluster.name=shjCluster -Enode.name=shjNode1  # -d 表示后台启动

用 jps 可以查看是否有 Elasticsearch 的进程

这时，只能通过 localhost 访问 elasticsearch。需要修改下面的配置才能让其它的机器也能访问。
vim config/elasticsearch.yml
增加 network.host: 0.0.0.0

在这个配置文件中，更改其它的配置，可以不用每次启动都指定参数：
cluster.name: shj-es-cluster # 指定要加入的集群名称
node.name: esnode-1  # 指定节点
path.data: tmp/esdata  # 指定数据文件位置
path.logs: tmp/eslog  # 指定日志位置

启动错误的话，可以先看：  https://www.cnblogs.com/honeybee/p/6283623.html

访问： http://192.168.137.11:9200/?pretty 检查是否启动成功

批量导入数据：（在包含 accounts.json 的目录下执行下面的命令）
curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/_doc/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"

2. 使用 kibana 访问 ES：
修改 kibana.yml 文件中的 elasticsearch.url，指向 ES，本例中为： http://192.168.137.11:9200
后台启动 kibana：   nohup ../bin/kibana &
访问 kibana    http://localhost:5601

在 kibana 的 Dev Tools 中的 console 里输入   
检查集群的状态

GET /_cat/health?v

一些命令：
(1) 创建一个document：  PUT /indexName/typeName/id  示例：
PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  20,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

(2) 查询：  GET /index/type/id  示例：
GET /ecommerce/product/1

(3) 更新文档：  POST /indexName/typeName/id/_update  示例：
POST /ecommerce/product/1/_update
{
  "doc": {
    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
  }
}
上面只会更新 name 这一个字段

(4) 删除文档：  DELETE /indexName/typeName/id

(5) 条件查询  GET /ecommerce/product/_search
    （a） 查询所有的商品
GET /ecommerce/product/_search
{
  "query": { "match_all": {} }
}

    （b） 查询名称包含yagao的商品，同时按照价格降序排序
GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "name" : "yagao"
        }
    },
    "sort": [
        { "price": "desc" }
    ]
}

    （c） 分页查询商品，
GET /ecommerce/product/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "from": 1, # 从第几条（下标从0开始）开始查询
  "size": 10 # 查询多少条记录
 }

    （d） 指定要查询出来商品的名称和价格就可以
GET /ecommerce/product/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "_source": ["name", "price"]
}

    （e） 搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品
GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "bool" : {
            "must" : {
                "match" : {
                    "name" : "yagao" 
                }
            },
            "filter" : {
                "range" : {
                    "price" : { "gt" : 25 } 
                }
            }
        }
    }
}

     （f） 全文检索
GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "producer" : "yagao producer"
        }
    }
}
注意： 会搜索出所有包含 "yagao" 和 "producer" 的记录。类似于数据库搜索中的  producer='yagao' or producer=‘producer'

    （g） 短语检索
GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "producer" : "yagao producer"
        }
    }
}
注意： 类似于数据库搜索中的  producer='yagao producer'

    （h） 高亮搜索
GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "producer" : "yagao"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "producer" : {}
        }
    }
}

(6) 只返回部分字段
GET /ecommerce/product/1?_source=name,price

批量查询

1. 不同 index 和 type

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" : "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" : "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

2. 如果查询的document是一个index下的不同type种的话

GET /test_index/_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_type" : "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_type" : "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

3. 如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下

GET /test_index/test_type/_mget
{
   "ids": [1, 2]
}

docs

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