(一)线性可分

我们忽略建立目标函数的过程,直接写出目标函数。

原问题:

首先,我们得到了目标函数:

SVM大致思路整理-LMLPHP

这是一个凸优化问题,直接可以用软件可以求解:

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对偶问题:

原问题根据一系列的变换,可写成:

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满足某些条件,写成对偶目标函数,可以写成:

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先优化w,b,再优化α,问题变得简单一些了。

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将上述条件代入对偶目标函数,变成有α约束的max优化问题,并整理(目标式添加一个负号,变成min问题):

(待续)

05-16 19:31