给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
说明：
所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
[2,2,2,2],
[2,3,3],
[3,5]
]
class Solution:
def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
self.res = []
if len(candidates) <= :
return res
candidates.sort()
self.dfs(candidates,[],target,) # 递归回溯
return self.res def dfs(self,candidates,sublist,target,last): # last表示当前sublist的最后一个元素
if target == :
self.res.append(sublist)
if target < candidates[]: # 剪枝操作，目标值小于拥有的最小元素
return
for num in candidates: # 数字可重复使用，则每次从头遍历
if num > target: # 剪枝操作，当当前数值大于目标值，则后续无需遍历
return
if num < last: # 剪枝操作：若当前数值小于当前sublist的最后一个元素，则继续遍历，防止出现重复解决方案，如[,,],[,,]
continue
self.dfs(candidates,sublist+[num],target-num,num)
参考： https://blog.csdn.net/weixin_40546602/article/details/88357837
递归函数 dfs(candidates,sublist,target,last)，其中sublist记录当前满足条件的子数组，last为当前子数组的最后一个元素。
剪枝操作1：目标值小于元素数组的最小元素，则无需继续遍历
剪枝操作2：当前元素大于目标值，则后续元素一定大于目标值（数组已排序），不会满足条件，无需继续遍历
剪枝操作3：若当前数值小于当前sublist的最后一个元素，则继续遍历，防止出现重复解决方案，如[2,2,3],[3,2,2]