变量视图：变量视图用于管理变量的属性，包括变量名称，类型，标签，缺失值，度量标准等属性。
数据视图：数据视图用于管理录入的数据，一行表示一条记录在不同变量下的值，一列表示相同的变量在不同记录中的值。
变量类型：SPSS主要包括 3
种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，
种类型，分别是：数值型，字符型和日期型，
根据不同的显示方式，数值型又被细分为 6 种，为了便于统计计算，通常尽可能将变量类型定义为数值型的。
度量标准：在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3
种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。
种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。
度量（Scale）变量：通常也称为连续变量，表示变量的值通常是连续的，无界限的，如员工收入，企业销售额等。
名义（Nominal）变量：通常也称为无序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，通常变量值的个数不超过 10
个，但值之间没有顺序关系的，如性别。
个，但值之间没有顺序关系的，如性别。
序号（Ordinal）变量：通常也称为有序分类变量，表示变量的值是离散的，相对有限个数的，但值之间是有顺序关系的，如教育水平取值有：1
— 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。
— 8 年，2 — 10 年，3 — 15 年，这些值之间存在顺序大小关系。
1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。
2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。
3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。