让你的照片更鲜艳------hsv拉伸

如果你的照片看上去灰蒙蒙的，缺少生机，那么hsv拉伸也许可以帮你的忙。hsv拉伸是一种可以提高图像鲜艳程度的图像增强方法，它能够让图像的颜色更加鲜活、艳丽，而且它的处理结果看上去很自然，比如源图中较暗的红色会变的鲜红，而不会像拉伸对比度那样把图像弄的难看失真，暗红色变的发紫发黑。

来个例子：

   

其基本原理如下：

1、 将源图像的(rgb)颜色空间映射到(hsv )，什么是HSV?

2、 对图像的s和v通道进行一次min-max normalize，h通道不变

所谓min-max normalize是指： dst(x,y) = [src(x,y) – min(src(x,y)) ] / [ (max(src(x,y)) – min(src(x,y)) ]

hsv拉伸处理后，图像不失真的关键因素就是h通道不变，即图像的色相与源图一致

3、 将新的(h s' v')映射回(rgb)

下面是gimp给出的源码（只贴出关键部分）：

 typedef struct {        //用来存放最大最小值的结构体

   double shi;

   double slo;

   double vhi;

   double vlo;

 } AutostretchData;

 static void        //找到最大最小值

 find_max (guchar *src, gint bpp, AutostretchData *data)

 {

   double h, s, v;

   gimp_rgb_to_hsv4(src, &h, &s, &v);

   if (s > data->shi) data->shi = s;

   if (s < data->slo) data->slo = s;

   if (v > data->vhi) data->vhi = v;

   if (v < data->vlo) data->vlo = v;

 }

 static void        //关键函数！

 autostretch_hsv_func (guchar *src, guchar *dest, gint bpp,

                       AutostretchData *data)

 {

   double h, s, v;

   gimp_rgb_to_hsv4(src, &h, &s, &v);

   if (data->shi != data->slo)

     s = (s - data->slo) / (data->shi - data->slo);        //关键语句

   if (data->vhi != data->vlo)

     v = (v - data->vlo) / (data->vhi - data->vlo);        //关键语句

   gimp_hsv_to_rgb4(dest, h, s, v);

   if (bpp == )

     dest[] = src[];

 }

 static void

 indexed_autostretch_hsv (gint32 image_ID)

 {

   guchar *cmap;

   AutostretchData data = {0.0, 1.0, 0.0, 1.0};

   gint ncols, i;

   cmap = gimp_image_get_colormap (image_ID, &ncols);

   if (!cmap)

     {

       g_message (_("autostretch_hsv: cmap was NULL!  Quitting...\n"));

       gimp_quit ();

     }

   for (i = ; i < ncols; i++)

     {

       find_max (&cmap[i * ], , &data);

     }

   for (i = ; i < ncols; i++)

     {

       autostretch_hsv_func (&cmap[i * ], &cmap[i * ], , &data);

     }

   gimp_image_set_colormap (image_ID, cmap, ncols);

 }