我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。
示例 1：
输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1 输出：[[-2,2]] 解释： (1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)， (-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)， 由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。 我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：
输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2 输出：[[3,3],[-2,4]] （答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）
提示：
- 1 <= K <= points.length <= 10000
- -10000 < points[i][0] < 10000
- -10000 < points[i][1] < 10000
想复杂的一种做法
struct PointNode
{
vector<int> v;
double dis;
PointNode(int x, int y)
{
v.push_back(x);
v.push_back(y);
dis = sqrt(x* x + y * y);
}
};
bool cmp(PointNode x, PointNode y)
{
return x.dis < y.dis;
}
class Solution {
public:
vector<vector<int>> kClosest(vector<vector<int>>& points, int K)
{
vector<PointNode> v;
vector<vector<int> > ans;
for (int i = 0; i < points.size(); i++)
{
v.push_back(PointNode(points[i][0], points[i][1]));
}
sort(v.begin(), v.end(), cmp);
for (int i = 0; i < K; i++)
{
ans.push_back(v[i].v);
}
return ans;
}
};题目简单，不需要用到结构体
bool cmp(vector<int> x, vector<int> y)
{
return x[0] * x[0] + x[1] * x[1] < y[0] * y[0] + y[1] * y[1];
}
class Solution {
public:
vector<vector<int>> kClosest(vector<vector<int>>& points, int K)
{
vector<vector<int> > ans;
sort(points.begin(), points.end(), cmp);
for (int i = 0; i < K; i++)
{
ans.push_back(points[i]);
}
return ans;
}
};