一、前言
kubectl是apiserver的客户端工具，工作在命令行下，能够连接apiserver上实现各种增删改查等各种操作
kubectl官方使用文档：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
二、设置kubectl输入命令自动补全
[root@k8s-master01 ~]# yum install -y bash-completion
[root@k8s-master01 ~]# source /usr/share/bash-completion/bash_completion
[root@k8s-master01 ~]# source <(kubectl completion bash)
[root@k8s-master01 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
三、使用kubectl进行增、删、查、改等常用操作
1.查看kubectl命令帮助
[root@k8s-master01 ~]# kubectl -h
kubectl controls the Kubernetes cluster manager.
Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
Basic Commands (Beginner): #基本命令集，适合新手
create Create a resource from a file or from stdin.
expose 使用 replication controller, service, deployment 或者 pod 并暴露它作为一个 新的
Kubernetes Service
run 在集群中运行一个指定的镜像
set 为 objects 设置一个指定的特征
run-container 在集群中运行一个指定的镜像. This command is deprecated, use "run" instead Basic Commands (Intermediate): #基本命令集，适合有一定基础的人
get 显示一个或更多 resources
explain 查看资源的文档
edit 在服务器上编辑一个资源
delete Delete resources by filenames, stdin, resources and names, or by resources and label selector Deploy Commands: #发布相关的命令集
rollout Manage the rollout of a resource
rolling-update 完成指定的 ReplicationController 的滚动升级
scale 为 Deployment, ReplicaSet, Replication Controller 或者 Job 设置一个新的副本数量
autoscale 自动调整一个 Deployment, ReplicaSet, 或者 ReplicationController 的副本数量 Cluster Management Commands: #集群管理相关的命令集
certificate 修改 certificate 资源.
cluster-info 显示集群信息
top Display Resource (CPU/Memory/Storage) usage.
cordon 标记 node 为 unschedulable
uncordon 标记 node 为 schedulable
drain Drain node in preparation for maintenance
taint 更新一个或者多个 node 上的 taints Troubleshooting and Debugging Commands: #故障检测及调试相关命令集
describe 显示一个指定 resource 或者 group 的 resources 详情
logs 输出容器在 pod 中的日志
attach Attach 到一个运行中的 container
exec 在一个 container 中执行一个命令
port-forward Forward one or more local ports to a pod
proxy 运行一个 proxy 到 Kubernetes API server
cp 复制 files 和 directories 到 containers 和从容器中复制 files 和 directories.
auth Inspect authorization Advanced Commands: #高级命令集
apply 通过文件名或标准输入流(stdin)对资源进行配置
patch 使用 strategic merge patch 更新一个资源的 field(s)
replace 通过 filename 或者 stdin替换一个资源
convert 在不同的 API versions 转换配置文件 Settings Commands: #设置相关的命令集
label 更新在这个资源上的 labels
annotate 更新一个资源的注解
completion Output shell completion code for the specified shell (bash or zsh) Other Commands: #其他命令集
api-versions Print the supported API versions on the server, in the form of "group/version"
config 修改 kubeconfig 文件
help Help about any command
plugin Runs a command-line plugin
version 输出 client 和 server 的版本信息 Usage: #使用格式
kubectl [flags] [options] Use "kubectl <command> --help" for more information about a given command. #各个子命令如何获取命令帮助
Use "kubectl options" for a list of global command-line options (applies to all commands). #查看命令的通用选项(所有命令)
#可以看到，命令帮助很人性化的帮我们对各个命令做了划分，让我们可以更好的学习和使用，下面我们开始使用kubectl命令在命令行下测试相关命令的用法
2.创建一个应用程序
1)创建一个应用程序，我们使用 "kubectl run " 命令，是 "kubectl run -h" 查看命令使用帮助，命令说明告诉我们这个命令可以创建一个deployment或者job的容器(deployment和job是什么意思，我们后续再讲)
[root@k8s-master01 ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14-alpine --port= --replicas= --dry-run=true #nginx-deploy表示deployment的名称 --image表示镜像的地址 --port表示pod暴露的端口 --replicas表示副本的个数 --dry-run表示测试，不真正执行命令
NAME AGE
nginx-deploy <unknown>
[root@k8s-master01 ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14-alpine --port= --replicas= #测试发现命令正常，执行命令
deployment.apps "nginx-deploy" created #提示我们创建成功了
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment #我们查看一下deployment的信息，是否有当前创建的
NAME(名称) DESIRED(需要pod的个数) CURRENT(当前已经存在的个数) UP-TO-DATE(最新创建的pod个数) AVAILABLE(可用的pod个数) AGE(deployment存活的时间)
nginx-deploy 12s
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -o wide #获取pod的信息，-o wide 表示更详细的显示信息
NAME(pod的名称) READY(就绪的个数/总的个数) STATUS(目前的状态) RESTARTS(重启的次数) AGE(存活的时间) IP(pod的IP地址) NODE(部署在哪个节点)
nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp / Running 19s 10.244.2.2 k8s-node02
2)下面我们来访问一下这个nginx pod
集群内访问
[root@k8s-master01 ~]# curl -I 10.244.2.2 #在集群内进行访问，返回状态码为200，访问没有问题
HTTP/1.1 OK
Server: nginx/1.14.
Date: Tue, Oct :: GMT
Content-Type: text/html
Content-Length:
Last-Modified: Wed, Sep :: GMT
Connection: keep-alive
ETag: "5b98580f-264"
Accept-Ranges: bytes
集群外部访问
当我们在集群之外访问是发现无法访问，那么集群之外的客户端如何才能访问呢？这就需要我们的service服务了，下面我们就创建一个service，是外部客户端可以访问我们的pod
3)创建一个service
[root@k8s-master01 ~]# kubectl expose deployment nginx-deploy --name=nginx --port= --target-port= --type=NodePort #
service "nginx" exposed #使用kubectl expose 可以创建一个service ，可以使用 kubectl expose -h命令查看命令帮助，由于篇幅有限，各参数含义参考命令帮助
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc -o wide #查看我们service的详细信息
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> /TCP 54m <none>
nginx NodePort 10.107.16.3 <none> :/TCP 56s run=nginx-deploy #这是我们新创建service的信息，使用30757端口进行映射
使用集群外客户端再一次访问，需要使用集群任意节点的IP地址加上暴露的端口号
service服务有个特点，如果端口暴露类型为NodePort，那么可以通过集群内任意一台主机加暴露的端口进行访问
4)现在我们来删除刚刚参加的pod，看看会发生什么
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp / Running 2h
[root@k8s-master01 ~]# kubectl delete pod nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp #删除deployment下的pod
pod "nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp" deleted
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #然后迅速的查看pod状态，-w是一直等待的意思，我们可以看到pod被删除后系统又自动创建一个新的pod (deployment管理的pod会尽量一直保持我们期望的状态)
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / ContainerCreating 6s
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Running 15s
查看下deployment和service的状态
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deploy 2h
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc #service的名称和IP没有发生改变
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> /TCP 2h
nginx NodePort 10.107.16.3 <none> :/TCP 1h
再一次访问service地址，看看是否可以访问成功
没有问题，为什么我们删除pod之后重新创建service还可创建成功呢？这是因为service和pod直接是使用标签来进行关联的
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe svc nginx #查看nginx的信息
Name: nginx
Namespace: default
Labels: run=nginx-deploy #我们看到nginx的标签为run=nginx-deploy
Annotations: <none>
Selector: run=nginx-deploy
Type: NodePort
IP: 10.107.16.3
Port: <unset> /TCP
TargetPort: /TCP
NodePort: <unset> /TCP
Endpoints: 10.244.1.2:
Session Affinity: None
External Traffic Policy: Cluster
Events: <none>
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s #在看下新创建的pod信息
Name: nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s
Namespace: default
Node: k8s-node01/172.16.150.213
Start Time: Tue, Oct :: +
Labels: pod-template-hash=
run=nginx-deploy #同样也拥有run=nginx-deploy的标签
Annotations: <none>
Status: Running
IP: 10.244.1.2
.......（以下省略）
5)下面我们来尝试对nginx-deploy这个deployment进行扩容和缩减操作
扩容：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deploy 2h
[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas= deployment nginx-deploy #对名称为nginx-deploy类型为deployment的对象进行扩容，有初始的1个扩容到五个
deployment.extensions "nginx-deploy" scaled
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #我们可以看到pod扩容的过程
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Running 14m
nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx / ContainerCreating 1s
nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l / ContainerCreating 1s
nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 / ContainerCreating 1s
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / ContainerCreating 1s
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / Running 11s
nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx / Running 12s
nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l / Running 12s
nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 / Running 12s
缩减：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas= deployment nginx-deploy #使用replicas指定我们想要的个数即可
deployment.extensions "nginx-deploy" scaled
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Running 16m
nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx / Terminating 2m
nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l / Terminating 2m
nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 / Running 2m
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / Running 2m
nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l / Terminating 2m
nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l / Terminating 2m
nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx / Terminating 2m
nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx / Terminating 2m
6.现在我们对nginx-deploy进行滚动升级及回滚操作，由1.14-alpine 升级到1.15-alpine，并由1.15-alpine回滚到1.14-alpine版本(nginx在docker hub上版本信息：https://hub.docker.com/_/nginx/)
滚动升级：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deployment nginx-deploy nginx-deploy=nginx:1.15-alpine --record #具体命令及参数含义请参考命令帮助
deployment.apps "nginx-deploy" image updated
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #观察滚动升级的过程
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr / ContainerCreating 3s
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 / ContainerCreating 3s
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Running 27m
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / Running 13m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr / Running 28s
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / Terminating 13m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / Pending 0s
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / Pending 0s
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / ContainerCreating 0s
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / Terminating 13m
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / Terminating 13m
nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w / Terminating 13m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 / Running 30s
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Terminating 27m
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Terminating 27m
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Terminating 27m
nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s / Terminating 27m
^C[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr / Running 41s
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 / Running 41s
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / ContainerCreating 13s
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod #查看最后的状态，比对一下现在的pod和之前的pod是否相同
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr / Running 1m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 / Running 1m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / Running 45s
查看任意一个pod的信息，看看镜像是否升级
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr
Name: nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr
Namespace: default
Node: k8s-node02/172.16.150.214
Start Time: Tue, Oct :: +
Labels: pod-template-hash=
run=nginx-deploy
Annotations: <none>
Status: Running
IP: 10.244.2.5
Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-6c7dd4d9bf
Containers:
nginx-deploy:
Container ID: docker://934e8074c90e0a5114ae846a2405515885efbcf1fcba8653a66d303f94e47253
Image: nginx:1.15-alpine #image信息
Image ID: docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:ae5da813f8ad7fa785d7668f0b018ecc8c3a87331527a61d83b3b5e816a0f03c
......（以下省略）
版本回滚：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deployment nginx-deploy #--to-revision 参数可以指定回退的版本
deployment.apps "nginx-deploy"
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr / Running 7m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 / Running 7m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / Terminating 7m
nginx-deploy-7db697dfbd-gskcv / ContainerCreating 4s
nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 / ContainerCreating 4s
nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 / Running 11s
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 / Terminating 7m
nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v / Pending 0s
nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v / Pending 0s
nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v / ContainerCreating 0s
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 / Terminating 7m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / Terminating 7m
nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 / Terminating 7m
....(以下省略)
查看任意一个pod的信息，看看镜像是否回滚到1.14-alpine版本
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v / Running 5m
nginx-deploy-7db697dfbd-gskcv / Running 5m
nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 / Running 5m
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v #查看任意一个pod的版本信息，查看是否回滚到1.14版本
Name: nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v
Namespace: default
Node: k8s-node02/172.16.150.214
Start Time: Tue, Oct :: +
Labels: pod-template-hash=
run=nginx-deploy
Annotations: <none>
Status: Running
IP: 10.244.2.7
Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-7db697dfbd
Containers:
nginx-deploy:
Container ID: docker://b75740e5919bd975755b256c83e03b63ea95cf2307ffc606abd03b59fea6634a
Image: nginx:1.14-alpine
Image ID: docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:8976218be775f4244df2a60a169d44606b6978bac4375192074cefc0c7824ddf
下面我们对刚刚操作的命令做一个大致的总结：
kubectl run #创建一个deployment或job来管理创建的容器
kubectl get #显示一个或多个资源，可以使用标签过滤，默认查看当前名称空间的资源
kubectl expose #将一个资源暴露为一个新的kubernetes的service资源，资源包括pod (po)， service (svc)， replicationcontroller (rc)，deployment(deploy)， replicaset (rs)
kubectl describe #显示特定资源或资源组的详细信息
kubectl scale #可以对Deployment, ReplicaSet, Replication Controller, 或者StatefulSet设置新的值，可以指定一个或多个先决条件
kubectl set #更改现有的应用程序资源
kubectl rollout #资源回滚管理
以上就是kubectl命令行下一些简单的操作，主要是让我们对kubernetes有一个快速的认识，实际工作中我们应当使用yaml文件的形式来从不同维度对我们的容器进行操作(写的不好,多多包涵)