考虑离散情况, P{X^2=k} => P{X=sqrt(k)}
由X,Y独立可知， P{X=Sqrt(k} | Y=y} =P{X=Sqrt(x)},
P{X^2=k | Y=y} =P{X^2=k}, 即 X=sqrt(k)的概率独立于 Y=y的条件，那么 X^2=k 显然也独立于Y=y的条件
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连续时考虑
X1 X2独立 联合分布可以表示成 fX1(x1) fX2(X2)
令Y1=X1^2 Y2=X2 ,参考6.7节做积分区域变换，Y1,Y2的联合密度函数可以表示成 g(y1) h(y2)，由此证明Y1,Y2也独立