python使用rdflib创建rdf，在jena fuseki上执行SPARQL查询

1. 建立并启动jena fuseki服务
   
   参考：https://www.cnblogs.com/bincoding/p/11223372.html
2. 使用rdflib创建rdf文件

import rdflib

def create_rdf():

    g = rdflib.Graph()

    # 实体

    pinganfu = rdflib.URIRef('http://www.example.org/pinganfu')

    yiwaixian = rdflib.URIRef('http://www.example.org/yiwaixian')

    # 关系

    price = rdflib.URIRef('http://www.example.org/price')

    product_from = rdflib.URIRef('http://www.example.org/from')

    # 属性

    price_100 = rdflib.URIRef('http://www.example.org/100')

    price_200 = rdflib.URIRef('http://www.example.org/200')

    from_paic = rdflib.URIRef('http://www.example.org/paic')

    from_pajiankang = rdflib.URIRef('http://www.example.org/pingan jiankangxian')

    g.add((pinganfu, price, price_100))

    g.add((yiwaixian, price, price_200))

    g.add((pinganfu, product_from, from_paic))

    g.add((yiwaixian, product_from, from_pajiankang))

    g.serialize("graph.rdf")

if __name__ == "__main__":

    create_rdf()

1. jena fuseki导入生成的rdf文件，需要utf-8格式
   
   

2. 执行查询

PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>

select *

where {

  ?product <http://www.example.org/price> ?price .

}

where里的三个值分别表示主谓宾

其中?product ?price表示需要展示的字段，http://www.example.org/price相当于sql中的where条件，查询谓语等于http://www.example.org/price的所有结果

查询结果



jena数据格式

参考：

https://blog.csdn.net/Oeljeklaus/article/details/65436866

https://www.w3.org/TR/sparql11-query/#WritingSimpleQueries