在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。
考虑一个约束满足问题的简化版本：假设x1,x2,x3,…x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量，给定n个形如xi=xjxi=xj或xi≠xjxi≠xj的变量相等/不等的约束条件，请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值，使得上述所有约束条件同时被满足。
例如，一个问题中的约束条件为：x1=x2，x2=x3，x3=x4，x1≠x4x1=x2，x2=x3，x3=x4，x1≠x4，这些约束条件显然是不可能同时被满足的，因此这个问题应判定为不可被满足。
现在给出一些约束满足问题，请分别对它们进行判定。
输入格式
输入文件的第1行包含1个正整数t，表示需要判定的问题个数，注意这些问题之间是相互独立的。
对于每个问题，包含若干行：
第1行包含1个正整数n，表示该问题中需要被满足的约束条件个数。
接下来n行，每行包括3个整数i,j,e，描述1个相等/不等的约束条件，相邻整数之间用单个空格隔开。若e=1，则该约束条件为xi=xjxi=xj；若e=0，则该约束条件为xi≠xjxi≠xj。
输出格式
输出文件包括t行。
输出文件的第k行输出一个字符串“YES”或者“NO”（不包含引号，字母全部大写），“YES”表示输入中的第k个问题判定为可以被满足，“NO”表示不可被满足。
数据范围
1≤n≤10000001≤n≤1000000
1≤i,j≤10000000001≤i,j≤1000000000
输入样例：
2
2
1 2 1
1 2 0
2
1 2 1
2 1 1
输出样例：
NO
YES算法：离散化 + 并查集
题解：因为数据范围过大，并查集用的数据存储不了，所以我们就需要使用离散化来缩小数据范围。首先我们需要将满足相等的约束条件建立一个关系图（就是使用并查集），然后依次判断不相等的约束条件，如果其中有一个相等，就可以直接跳出，输出NO。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 1e6+; vector<int> g;
int a[maxn][], b[maxn][];
int f[maxn]; int find(int x) {
return lower_bound(g.begin(), g.end(), x) - g.begin() + ;
} int get(int x) {
if(x != f[x]) {
return f[x] = get(f[x]);
}
return f[x];
} int main() {
int T;
scanf("%d", &T);
while(T--) {
g.clear(); //记住一定要清空vector数组
int n;
scanf("%d", &n);
int lena = ;
int lenb = ;
for(int i = ; i <= n; i++) {
int u, v, w;
scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
g.push_back(u);
g.push_back(v);
if(w) {
a[lena][] = u;
a[lena][] = v;
lena++;
} else {
b[lenb][] = u;
b[lenb][] = v;
lenb++;
}
}
for(int i = ; i <= * n; i++) { //初始化
f[i] = i;
}
sort(g.begin(), g.end());
g.erase(unique(g.begin(), g.end()), g.end()); //离散化
for(int i = ; i < lena; i++) {
int fx = get(find(a[i][]));
int fy = get(find(a[i][]));
if(fx != fy) {
f[fx] = fy;
}
}
int mark = ;
for(int i = ; i < lenb; i++) {
int fx = get(find(b[i][]));
int fy = get(find(b[i][]));
if(fx == fy) {
mark = ;
break;
}
}
if(mark) {
printf("YES\n");
} else {
printf("NO\n");
}
}
return ;
}