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我们刚刚公布了Unity 2018.1中,Unity将会内置可视化编程工具Shader Graph，很多开发者留言给小编是否以后构建着色器编码就可以下岗了。实际上Unity希望开发能够越来越大众化，减轻技术上的壁垒，Shader Graph虽然能够更加轻松的构建着色器，但实际上开发者都应该掌握着色器的开发。
广受开发者欢迎的Unity着色器训练营已经开展三期了。本篇文章将由Unity技术经理鲍健运帮助大家温习第二期训练营的内容：MVP转换和法线贴图。
MVP转换
MVP转换全称：Model * View * Projection Matrix 模型视图投影矩阵转换。在图形学领域，这个是非常重要的内容。利用模型、观察和投影矩阵，可以将变换过程清晰地分解为三个阶段。虽然此法并非必需，但采用此法较为稳妥。我们将看到这种公认的方法对变换流程作了清晰的划分。
首先，在三维空间中，我们看到一个简单对象。这个对象假设为一个立方体，而通常的三维模型也是由一组顶点定义。就像下图中空间顶点的一些坐标。
顶点的XYZ坐标是相对于物体中心定义的。换而言之，若某顶点位于(0,0,0)，则其位于物体的中心。而现在的坐标系，其实主要就是模型空间（Model Space）。
我们希望能够移动它，玩家有时也需要通过键盘鼠标控制这个模型。而这些操作无外乎，缩放旋转平移。在每一帧中，用算出的这个矩阵去乘（所有的顶点，物体就会移动。唯一不动的是世界空间（World Space）的中心。物体所有顶点都位于世界空间。图中黄色箭头的意思是：从模型空间（Model Space）（顶点都相对于模型的中心定义）变换到世界空间（顶点都相对于世界空间中心定义）。
仔细想想，摄像机的原理也是相通的。如果想换个角度观察一座山，你可以移动摄像机，当然也可以移动山……但是，后者在实际中不可行，在计算机图形学中却十分方便。起初摄像机位于世界坐标系的原点。移动世界只需乘一个矩阵。假如你想把摄像机向右（X轴正方向）移动3个单位，这和把整个世界（包括网格）向左（X轴负方向）移3个单位是等效的！
下图便展示了从世界空间（顶点都相对于世界空间中心定义）到摄像机空间（Camera Space，顶点都相对于摄像机定义）的变换。
现在，我们处于摄像机空间中。从下图中可以发现，摄像机所观察到的锥形空间（上图中以近似圆锥体的方式呈现），通过诸如近剪裁、远剪裁、视野这些重要的参数，剪裁平面是摄像机空间中的XY坐标系，摄像机空间中的“远”与“近”，即反映了Z的取值。
从摄像机空间（顶点都相对于摄像机定义）到齐次坐空间（Homogeneous Space）（顶点都在一个小立方体中定义。立方体内的物体都会在屏幕上显示）的变换。摄像机空间给定的两个端点（1，1），（-1，-1）就是屏幕投影空间的两端坐标。
再看下面的图，以便大家更好地理解投影变换。投影前，蓝色物体都位于摄像机空间中，红色的东西是摄像机的平截头体（frustum）：这是摄像机实际能看见的区域。
用投影矩阵去乘前面的结果，得到如下效果：下图中平截头体变成了一个正方体（每条棱的范围都是-1到1），所有的蓝色物体都经过了相同的变形。因此离摄像机近的物体就显得大一些，远的显得小一些。这和现实生活一样！这样就完成了MVP转换。
法线贴图
还记得下图中的场景吗？第一期的训练营我们有具体的展示。第一个机器蜘蛛是使用顶点/片元着色器，仅以简单的贴图做显示，所以感觉很平面。第二个机器蜘蛛加入了光照通道来辅助运算，所以有光照影响的效果。前两个材质没有法线贴图，最后个standard有法线贴图，可以看到很多的细节，明显的凹凸感。这些凹凸感就是通过法线贴图（Normal Mapping）来实现的。
下图呈现了两张图片，左边的就是常规的贴图，展现了机器蜘蛛的纹理，而右边的图片颜色奇怪的图片就是法线贴图，实际上大家可以发现，它与左边的问题其实是吻合的，并且有明显的凹凸质感，在实际附着在材质上显示时，物体的表面也会由观察的角度和光照的关系产生凹凸的感觉。
那么到底什么是法线呢？
下图大家可能会想起一些学校里学习的数学概念。图中绿色的线垂直于AB两点的连线，而这条绿色的线就是法线。
但是在现实空间中，法线是有长有短的。为了便于之后对于颜色值的处理（值域0~1），需要对其进行归一化（Normalize）的处理（值域-1~1），将数值从绝对的量变为相对的量。这些具体的实现会在下文中代码部分解释。
法线的应用在现实世界中的表现有很多，就以下图二个图对比为例，法线就影响了AB线上的弹性值，给小球不同的反弹效果。但是，更为广泛的应用场合是在光照相关的场景。
如何计算法线呢？在欧几里得空间中，三点可以确定一个平面。我们就试着计算A、B、C这三个点所在平面的法线。连接AB点与AC点，构成二条线段。
在向量计算中，一般使用叉乘的方式来获得与两个向量都垂直的向量，在这里就是获得法线向量。在Unity中我们所遵循的是“左手定则”，正如所展示的，通过AB × AC可以得到蓝色的法线向量；通过AC × AB可以得到红色的法线向量。从归一化到计算方式，现在基本梳理了法线的原理。
一般外部导入的模型，本身就包含了法线与切线的一些相关设置。下图红框所确定的区域就是对应的设置选项。
这里的设置主要是用于定义是否以及如何计算法线，这个选项对优化游戏大小很有用。
Import（导入）：这项是默认选项，就是从原文件中导出法线值。
Calculate（计算）：基于Smoothing angle（平滑角度）计算法线值。
None（无）：禁用法线。
Normals Mode（法线模式），即Unity如何计算法线，当Normal设置为Calculate才有效。
Unweighted Legacy（传统未加权）：主要是针对从2017.1版本之前的版本迁移过来的项目，迁移过来之后这个就是默认选项。计算的结果与现有加权方式略有不同。
Unweighted（未加权）：Unity 2017.1及以上版本的未加权方式计算。
Area Weighted（区域加权）：根据表面的区域加权计算。
Angle Weighted（顶点角加权）：根据每个表面上顶点的角度加权计算。
Area and Angle Weighted（区域与顶点角加权）：综合区域与顶点角的加权，这个是新项目的默认选项。
那么为什么法线贴图能呈现出各种凹凸效果呢？现在我们先从下图网格与法线的关系展开。首先这是常规的网格，每个面上的法线值是一样的，因此在光照下这网格上所呈现的凹凸感与实际面的形状是一致的。
但是如果面上的各个法线呈圆周相关的值变化，这样在光照下就能呈现出平滑弧面的质感。
推而广之，这里还能使用更为丰富的法线值来表现凹凸感十足的效果，而这些在网格上的法线数值，平铺到法线贴图上就会表现为不同的颜色效果。
这里我先以最简单的法线相关的Shader来呈现效果：
Shader "Custom/SimpleNormals"
{
SubShader
{
Pass
{
CGPROGRAM
#pragma vertex vert
#pragma fragment frag
#include "UnityCG.cginc"
struct appdata
{
float4 vertex : POSITION;
float3 normal : NORMAL;
};
struct v2f
{
float4 vertex : SV_POSITION;
float3 normal : NORMAL;
};
v2f vert (appdata v)
{
v2f o;
o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex);
o.normal = v.normal;
return o;
}
fixed4 frag (v2f i) : SV_Target
{
float3 normal = normalize(i.normal);
float3 color = (normal + 1) * 0.5;
return fixed4(color.rgb, 0);
}
ENDCG
}
}
}
这里值得注意的是，v2f在顶点函数部分获取了材质的法线值，对于这个法线值在片元函数中先进行了归一化处理，使其值域在-1到1之间。但是该处理后的数值还不便于进行直观的表现，因此通过加1在乘0.5的方式将值域变换到0到1之间，最后返回fixed4(color.rgb,0)，这样法线值就能以颜色值rgb的方式呈现出来。
正如上图所呈现法线颜色均匀表现。二个不同多边形的球体，但是着色器是一样的。
除了叉乘之外，另外一个重要概念就是点乘，它的结果直接反应了两个向量直接的关系。常见的有三种，二向量同向，点乘值为1；二向量相垂直，点乘值为0；二向量互为反向，点乘值为-1。光对于物体照射后的效果，如何做出正确的呈现就必须用到点乘的方法。
举个更为直观的例子。在宇宙空间中，太阳发射出阳光，照射到地球。
但是观看者实际感受光的效果，是由“地球”给到我们的反射光所决定的。通过反射光与物体表面的法线进行一定的处理（主要是点乘），来获得凹凸感的效果。
比方说这个反射光与法线同向时，即在物体表面最为高亮的角度。法线与光照的点乘值就为1。
当这两者是相互垂直的时候，它们的点乘就为0，你可以认为该点就是暗的，因为没有有效的光照。
到了最背光面法线与反射光的点乘，结果就是为-1，但是-1这个数值在用于颜色计算没有意义。这时候就需要使用saturate（饱和）方法。saturate是CG语言的函数，功能是返回不小于标量或每个向量分量的最小整数。其参考实现如下：
float saturate(float x)
{
return max(0, min(1, x));
}
一旦，数值小于0之后，它将返回0。
既然有了这些，我们可以写个将光照与法线进行简单运算的着色器：
Shader "Custom/SimpleLightingObjectSpace"
{
SubShader
{
Pass
{
Tags{ "LightMode" = "ForwardBase" }
CGPROGRAM
#pragma vertex vert
#pragma fragment frag
#include "UnityCG.cginc"
struct appdata
{
float4 vertex : POSITION;
float3 normal : NORMAL;
};
struct v2f
{
float4 vertex : SV_POSITION;
float3 normal : NORMAL;
};
sampler2D _MainTex;
float4 _MainTex_ST;
v2f vert (appdata v)
{
v2f o;
o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex);
o.normal = v.normal;
return o;
}
fixed4 frag (v2f i) : SV_Target
{
return saturate(dot(i.normal, _WorldSpaceLightPos0));
}
ENDCG
}
}
}
接着查看其运行效果。
但是我们应该可以从旋转的圆球上发现，光影的显示有一定的问题。一开始光影还是正确的，但是光影在旋转过程中，好像只是附着在圆球上，不受环境光照的影响，这是为什么呢？因为在vert顶点函数中，“o.normal = v.normal;”这个语句只是赋予了对象本身的法线值，仅仅是模型空间自己的，而且只是第一次获取到光照时的法线值。静态物体没什么问题，但是如果动态的时候，就需要获取其在世界空间中对应法线的数值来进行运算了。世界空间中的法线值可以通过UnityCG.cginc的UnityObjectToWorldNormal方法来处理。
现在只需改写一句便可：
o.normal = UnityObjectToWorldNormal(v.normal);
现在我们再观察使用修正后着色器SimpleLightingObjectSpaceCorrect.shader，显示的圆球就有正常显示效果了。
上图中左边的是通过法线贴图来辅助显示光照效果的，右边的完全是通过圆球和面片的结合来显示光照效果，而这些对象就直接使用SimpleLightingObjectSpaceCorrect.shader。我们调整场景中光照的角度，对象上的阴影也会随之变化。但是两边阴影是对称的，而不是一致的，这肯定有问题了。因为法线是正确的，那么是哪里不对呢？实际上问题出在另外一个方面：切线。
这里一个球体作为参照，蓝色的就是某个点的法线。切线在哪里呢？因为在二维空间中，某点的切线一般就1条。但是在三维空间中就不一样了。
因为在三维空间中，法线相关的是一个切平面，这就比较难去选取所需的切线了。但是我们也有约定俗成的方式去选取所需的切线。
这边使用一张有数字和规整的区域作为参照，我们通常以纹理的方向找出一条切线（Tangent），而与之相垂直的（基于左手定则）选取另一条副切线，通过这个基准我们就可以得到世界法线值（WorldNormal）。引入副切线主要是便于进行转换的运算。
理解了相关世界法线的计算之后，现在我们可以来看看法线贴图的应用了。在上图中哪个是正确的显示，哪个是错误的显示呢？实际上左边是错误的，而右边的是正确的。
为了便于理解我们制作了这个场景，原理上而言还是需要遵守左手定则，原来的UV就对应反了。法线一般用蓝色的表示（RGB中的Blue），这个是朝向屏幕的，因此这里看不到。上边的就是对应绿色的副切线（RGB中的G），右边的就是对应红色的切线（RGB中的R）。
这样我们就可以得到正确的代码实现。
SimpleNormalMappedLighting.shader：
Shader "Custom/SimpleNormalMappedLighting"
{
Properties
{
_NormalTex("Normal Map", 2D) = "white"
}
SubShader
{
Pass
{
Tags{ "LightMode" = "ForwardBase" }
CGPROGRAM
#pragma vertex vert
#pragma fragment frag
#include "UnityCG.cginc"
struct appdata
{
float4 vertex : POSITION;
float3 normal : NORMAL;
float4 tangent : TANGENT;
float2 uv : TEXCOORD0;
};
struct v2f
{
float4 vertex : SV_POSITION;
float2 uv : TEXCOORD0;
float3 tbn[3] : TEXCOORD1; // TEXCOORD2; TEXCOORD3;
};
sampler2D _NormalTex;
float4 _NormalTex_ST;
v2f vert(appdata v)
{
v2f o;
o.vertex = UnityObjectToClipPos(v.vertex);
o.uv = TRANSFORM_TEX(v.uv, _NormalTex);
float3 normal = UnityObjectToWorldNormal(v.normal);
float3 tangent = UnityObjectToWorldNormal(v.tangent);
float3 bitangent = cross(tangent, normal);
o.tbn[0] = tangent;
o.tbn[1] = bitangent;
o.tbn[2] = normal;
return o;
}
fixed4 frag(v2f i) : SV_Target
{
float3 tangentNormal = tex2D(_NormalTex, i.uv) * 2 - 1;
float3 surfaceNormal = i.tbn[2];
float3 worldNormal = float3(i.tbn[0] * tangentNormal.r + i.tbn[1] * tangentNormal.g + i.tbn[2] * tangentNormal.b);
return dot(worldNormal, _WorldSpaceLightPos0);
}
ENDCG
}
}
}
这些做完之后，我们就能看到最终的显示效果。法线贴图的相关知识点也就梳理至此了。