在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写等体会不到SQL语句各种语法等性能优劣，但是随着互联网大数据的兴起，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。
系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化，对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句，在编写SQL语句时，我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。我们要做到不但会写SQL还要做到写出性能优良的SQL。
常见优化规则：
一、表连接
-连接的表越多，性能越差
-可能的话，将连接拆分成若干个过程逐一执行
-优先执行可明显减少数据量的连接，即可以降低复杂度，也能够容易按照预期执行
-如果不可避免多表连接，很可能是设计缺陷
-外连接效果差，因为外连接必须对左右表进行表扫描
-尽量使用inner join查询
二、使用临时表
如果不可避免，可以考虑使用临时表或表变量存放中间结果
三、少用子查询
四、视图嵌套
不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。
SQL编写注意事项：
1、null列使用索引没有意义，任何包含null值的列都不会被包含在索引中，因此where语句中的is null 或is not null 的语句优化器是不允许使用索引的
2、concat或 || ，如果对列进行该函数操作，那么也会忽略索引的使用
3、like，通配符出现在首位，无法使用索引，反之可以
4、order by 子句中不要使用非索引列或嵌套表达式
5、not或！=无法使用索引，改用<,>
6、where与having，如果having中的过滤行为能够在wehre中完成，则应该优先考虑where
7、exists替代in，not in四最低效的，因为要对子查询的表进行全表扫描。可以考虑使用外连接或 not exists
8、索引，不要给不必要的字段增加索引，SQL语句尽量大写，不要在索引上使用函数
9、>,>=时，推荐使用>=
10、使用union代替or
11、union和union all，union具有去重的操作，增加了计算时间，union all不需要去重，但会包含相同记录。同样功能下，首选union all操作。