执行效果:


1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 
从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。 
 
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别! 
 
2. count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 


count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

执行效果上:  
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL  
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

执行效率上:  
列名为主键,count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键,count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)  
如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。


实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 
    -> ('b', NULL), ('b', '16'), 
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null), 
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)


额外参考资料:http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838
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作者:BigoSprite 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767 

另外参考:https://blog.csdn.net/blueinsect314/article/details/17327253

mysql的count优化总体上有以下注意事项:
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择;

2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value’ 这种查询;

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename的出现。 


COUNT(*)和COUNT(字段名)他们的性能参考对比:
 

COUNT(*)与COUNT(COL)

网上搜索了下,发现各种说法都有:

比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的;

认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的;

还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的。

在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的;

但是在有WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)会比COUNT(COL)快非常多;

具体的数据参考如下:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM cdb_posts where fid = 604;

+————+

| COUNT(fid) |

+————+

| 79000 |

+————+

1 row in set (0.03 sec)

mysql> SELECT COUNT(tid) FROM cdb_posts where fid = 604;

+————+

| COUNT(tid) |

+————+

| 79000 |

+————+

1 row in set (0.33 sec)

mysql> SELECT COUNT(pid) FROM cdb_posts where fid = 604;

+————+

| COUNT(pid) |

+————+

| 79000 |

+————+

1 row in set (0.33 sec)

  

COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。还有有区别的。

COUNT时的WHERE

这点以前就写过,详细请看《Mysql中count(*),DISTINCT的使用方法和效率研究》

简单说下,就是COUNT的时候,如果没有WHERE限制的话,MySQL直接返回保存有总的行数

而在有WHERE限制的情况下,总是需要对MySQL进行全表遍历。

在MySQL5下,select count(*) 和select count(id)是完全一样的。

表里有300万+条记录。

花了0.8秒,但是我用explain查看查询计划时,却发现它没有用primiary的index,于是强制它使用主键索引,结果花费了7秒!

我仔细研究了一下默认时使用的索引,居然是用的一个bit(1)上的索引,这个字段就是一个标志位。

想了一下,估计因为这个索引最小,基于bit(1),而主键是基于int(4)的,并且所有索引都能用于计算count(*),因为总是一条记录对应一个索引元素。

因此有一个小技巧提供给楼主:如果你的表中有类似标志位(比如是否逻辑删除)的字段,那么在其上建立一个索引,会把count(*)的速度提高数倍。当然最好用bit(1)类型,而不是int或char(1)保存标志位,那样会更慢。
 

mysql的count优化总结:

1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择;

2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value’ 这种查询;

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename的出现。

11-28 00:04