腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating)

目标

本文档尝试解答如下问题:

如何使用OpenCV提供的两种最基本的形态学操作,腐蚀与膨胀( Erosion 与 Dilation):
- erode
- dilate

原理

Note

以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作： Learning OpenCV .

形态学操作

简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。
最基本的形态学操作有二：腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation)。他们的运用广泛:
- 消除噪声
- 分割(isolate)独立的图像元素，以及连接(join)相邻的元素。
- 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。
通过以下图像，我们简要来讨论一下膨胀与腐蚀操作(译者注：注意这张图像中的字母为黑色，背景为白色，而不是一般意义的背景为黑色，前景为白色）:

膨胀

此操作将图像与任意形状的内核 ()，通常为正方形或圆形,进行卷积。
内核有一个可定义的锚点, 通常定义为内核中心点。
进行膨胀操作时，将内核划过图像,将内核覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。显然，这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到:

背景(白色)膨胀，而黑色字母缩小了。

腐蚀

腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。
进行腐蚀操作时，将内核划过图像,将内核覆盖区域的最小相素值提取，并代替锚点位置的相素。
以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细，而黑色区域(字母)则变大了。

源码

下面是本教程的源码，你也可以从 here 下载。

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "highgui.h"

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

using namespace cv;

/// 全局变量

Mat src, erosion_dst, dilation_dst;

int erosion_elem = 0;

int erosion_size = 0;

int dilation_elem = 0;

int dilation_size = 0;

int const max_elem = 2;

int const max_kernel_size = 21;

/** Function Headers */

void Erosion( int, void* );

void Dilation( int, void* );

/** @function main */

int main( int argc, char** argv )

{

  /// Load 图像

  src = imread( argv[1] );

  if( !src.data )

  { return -1; }

  /// 创建显示窗口

  namedWindow( "Erosion Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  namedWindow( "Dilation Demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  cvMoveWindow( "Dilation Demo", src.cols, 0 );

  /// 创建腐蚀 Trackbar

  createTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Erosion Demo",

                  &erosion_elem, max_elem,

                  Erosion );

  createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Erosion Demo",

                  &erosion_size, max_kernel_size,

                  Erosion );

  /// 创建膨胀 Trackbar

  createTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Dilation Demo",

                  &dilation_elem, max_elem,

                  Dilation );

  createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Dilation Demo",

                  &dilation_size, max_kernel_size,

                  Dilation );

  /// Default start

  Erosion( 0, 0 );

  Dilation( 0, 0 );

  waitKey(0);

  return 0;

}

/**  @function Erosion  */

void Erosion( int, void* )

{

  int erosion_type;

  if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }

  else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }

  else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }

  Mat element = getStructuringElement( erosion_type,

                                       Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),

                                       Point( erosion_size, erosion_size ) );

  /// 腐蚀操作

  erode( src, erosion_dst, element );

  imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );

}

/** @function Dilation */

void Dilation( int, void* )

{

  int dilation_type;

  if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }

  else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }

  else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }

  Mat element = getStructuringElement( dilation_type,

                                       Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),

                                       Point( dilation_size, dilation_size ) );

  ///膨胀操作

  dilate( src, dilation_dst, element );

  imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );

}

解释

大部分代码应该不需要解释了 (如果有任何疑问，请回头参考前面的教程)。让我们来回顾一下本程序的总体流程:
- 装载图像 (可以是 RGB图像或者灰度图 )
- 创建两个显示窗口 (一个用于膨胀输出,一个用于腐蚀输出)
- 为每个操作创建两个 Trackbars:
  - 第一个 trackbar “Element” 返回 erosion_elem 或者 dilation_elem
  - 第二个 trackbar “Kernel size” 返回 erosion_size 或者 dilation_size 。
- 每次移动标尺, 用户函数 Erosion 或者 Dilation 就会被调用，函数将根据当前的trackbar位置更新输出图像。
让我们分析一下这两个函数:

Erosion:

/**  @function Erosion  */

void Erosion( int, void* )

{

  int erosion_type;

  if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }

  else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }

  else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }

  Mat element = getStructuringElement( erosion_type,

                                       Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),

                                       Point( erosion_size, erosion_size ) );

  /// 腐蚀操作

  erode( src, erosion_dst, element );

  imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );

}

进行腐蚀操作的函数是 erode 。它接受了三个参数:
- src: 原图像
- erosion_dst: 输出图像
- element: 腐蚀操作的内核。如果不指定，默认为一个简单的矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement:
就这些了，我们现在可以对图像进行腐蚀操作了。

Note

OpenCV的 erode 函数还有另外的参数，其中一个参数允许你一下对图像进行多次腐蚀操作。在这个简单的文档中没有用到它，但是你可以参考OpenCV的使用手册。

Dilation:

下面是膨胀的代码，你可以看到，它和 Erosion 函数是多么相似。这里我们同样可以指定内核的形状，锚点和大小。

/** @function Dilation */

void Dilation( int, void* )

{

  int dilation_type;

  if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }

  else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }

  else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }

  Mat element = getStructuringElement( dilation_type,

                                       Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),

                                       Point( dilation_size, dilation_size ) );

  /// 膨胀操作

  dilate( src, dilation_dst, element );

  imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );

}

结果

编译并使用图像路径作为参数运行程序，比如我们使用以下图像:
下面是操作的结果。更改Trackbars的位置就会产生不一样的输出图像，自己试试吧。最后，你还可以通过增加第三个Trackbar来控制膨胀或腐蚀的次数。

翻译者

niesu@ OpenCV中文网站 <[email protected]>

from: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion_dilatation.html#morphology-1

膨胀

OpenCV腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating)

腐蚀与膨胀(Eroding and Dilating)

目标

原理

形态学操作

膨胀

腐蚀

源码

解释

结果

翻译者