膨胀与腐蚀
本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀，听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思，如果你也是这样认为，那我只能说你跟我一样肤浅！！
在OpenCV中几乎所有的操作都是针对图像的像素点进行的，包括灰化，二值化，模糊化等，膨胀和腐蚀也是一样，都是针对传入图像的像素点进行操作的！！！
膨胀：
此操作将图像(A)与任意形状的内核 (B)，通常为正方形或圆形,进行卷积。内核 B 有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点。进行膨胀操作时，将内核 B 划过图像,将内核 B 覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。显然，这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation )。
这种操作会造成图像中像素值高的区域变大，而像素值小的区域变小，等一下看你一下效果你就知道了！！！
腐蚀：
跟膨胀操作造作的效果刚好相反。腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。进行腐蚀操作时，将内核 B 划过图像,将内核 B 覆盖区域的最小相素值提取，并代替锚点位置的相素。以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细，而黑色区域(字母)则变大了。