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Containers
现在谈到云原生， 绕不开“容器”。
在《Cloud Native Patterns》一书中，作者Cornelia Davis指出：“容器是云原生应用的基石”；
云原生基金会将微服务容器化作为云原生旅行的第一步。
很容易就想到将微服务容器化， 过程也很简单。
将代码、依赖项和运行时打包到一个称为容器镜像的二进制文件中。镜像存储在镜像仓库，Docker官方维护了Docker Hub镜像仓库。
需要时，可以将镜像转换为可运行的容器实例，该实例可在装有容器运行时引擎的任何计算机上运行，你可以按需部署任意数量的容器实例。
下图显示了三个微服务在单主机以容器化运行。
每个容器维护自己的依赖关系和运行时，这可能会有所不同,上图我们看到在同一主机上运行的Product微服务的不同版本。每个容器共享基础主机操作系统，内存和处理器的一部分，但彼此隔离。
容器模型遵守“十二要素应用”的Dependencies原则。
容器同时支持Linux和Windows工作负载。
虽然存在多个容器供应商，但Docker占据了最大的市场份额,该公司一直在推动软件容器的发展，它已经成为打包、部署和运行云原生应用程序的事实上的标准。
Why containers
容器提供了移植性，并保证在跨环境时，能输出一致。通过将所有内容封装进单个程序包，可以将微服务+依赖项与基础设施隔离。
你可以在安装Docker运行时引擎的 任何环境部署同一容器，容器化消除了预先配置环境的时间开销 (for框架、程序库文件、和运行时)。
通过共享底层操作系统和主机资源，容器的占用空间比完整的虚拟机小很多，小体积，高密度，在一台主机上可以运行多个微服务。
容器编排
Docker Api/工具创建镜像和容器，你还需要工具管理容器。
管理容器的软件称为"容器编排器"，大规模使用容器时，容器编排器至关重要。
容器编排器做了什么 ？
容器编排器遵循“十二要素应用程序”中的disposability和concurrency原则。
目前市面上存在多个容器编排器，但Kubernetes已成为云原生世界的事实标准。这是一个可移植、可扩展的开源的、管理容器的平台。
Azure Kubernets Services在第2章“Scaling Cloud-Native Applications”中详细介绍。