1. 深度学习有哪些应用

  • 图像:图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。
  • 自然语言处理:机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。
  • 数值预测、量化交易

2. 什么是神经网络

我们以房价预测的案例来说明一下,把房屋的面积作为神经网络的输入(我们称之为

05-28 18:54