注意，默认的heap是一个小顶堆！
heapq模块提供了如下几个函数：
heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中（heap是一个列表）
heapq.heappop(heap) 把堆顶元素弹出，返回的就是堆顶
heapq.heappushpop(heap, item) 先把item加入到堆中，然后再pop，比heappush()再heappop()要快得多
heapq.heapreplace(heap, item) 先pop，然后再把item加入到堆中，比heappop()再heappush()要快得多
heapq.heapify(x) 将列表x进行堆调整，默认的是小顶堆
heapq.merge(*iterables) 将多个列表合并，并进行堆调整，返回的是合并后的列表的迭代器
heapq.nlargest(n, iterable, key=None) 返回最大的n个元素（Top-K问题）
heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 返回最小的n个元素（Top-K问题）
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作者：Calling_Wisdom
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/Calling_Wisdom/article/details/41676133
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