Hadoop是分布式文件系统
并行处理系统：高效存储和高效处理组件
Mapreduce，函数式编程机制，分Map阶段和reduce阶段，他不但是一个编程方式，同时也是个运行框架，它分两个阶段
Map阶段：抽取各个键值对生成键值对结果集（一般存在本地），这些键值对存储下来并进行排序
reduce阶段：将Map的结果合并成处理结果的机制
所有Map完成才能启动reduce处理
MapReduce是一个批处理作业系统（运行一段无法预估的时间）而不是实时系统。
GFS（The Google File System）谷歌文件系统是一种分布式文件系统，即将数据分布存储在多个数据节点上
一个重要思想是：Google的FileSystem和MapReduce结合起来以后，使得程序往数据上跑而不是数据往程序上跑。
Hadoop：为DFS文件系统或HDFS文件系统
HDFS+Mapreduce=Hadoop
Hadoop是如何工作的？
它把两个集群合到一块了（Hadoop集群和Mapreduce集群）
对于Hadoop Map节点启动几个程序员无法控制，由MapReduce自行决定的，但是reduce启动几个程序员可以控制（如果程序员不指定JobTracker自行决定）
JobTracker是MapReduce的控制节点，它能够决定在哪个节点上启动Map任务，并且能决定一共启动多少个Map任务
数据怎么切割，由Map决定