缓存刷新时间集中问题
- 某个缓存失效了,导致其他节点的缓存命中率下降, 缓存中缺失的数据 去数据库查询.短时间内,会造成数据库服务器崩溃
- 需要将缓存失效时间离散分布在访问量比较低的时间段
multiget-hole问题
- 以用户为例: user-133-age, user-133-name,user-133-height .....N 个 key, 当服务器增多,133 号用户的信息,也被散落在更多的节点, 所以,同样是访问个人主页,得到相同的个人信息, 节点越多,要连接的节点也越多. 对于 memcached 的连接数,并没有随着节点的增多,而降低
- 把某一组 key,按其共同前缀,来分布.
比如 user-133-age, user-133-name,user-133-height 这 3 个 key, 在用分布式算法求其节点时,应该以 ‘user-133’来计算,而不是以 user-133-age/name/height 来 计算.
这样,3 个关于个人信息的 key,都落在同 1 个节点上,访问个人主页时,只需要连接 1 个节点.
永久数据被踢出
- 引起原因:惰性删除和LRU算法最近最少使用记录删除
- 如果 slab 里的很多 chunk,已经过期,但过期后没有被 get 过, 系统不知他们已经过期.
- 永久数据很久没 get 了,不活跃,如果新增 item,则永久数据被踢了.
- 当然,如果那些非永久数据被 get,也会被标识为 expire,从而不会再踢掉永久数据
宕机或停服,缓存恢复问题
- 由于memcached不支持缓存的持久化,所以解决不了停服上线或者大面积宕机时,恢复缓存将是一个痛苦而长久的问题
- 解决方案:可以采用redis来替代
05-11 11:30