1）
slot就是槽的意思，是一个资源单位，只有给task分配了一个slot之后，这个task才可以运行。slot分两种，map slot沪蓉reduce slot。另外，slot是一个逻辑概念，一个数据节点的slots数量既不是CPU的核数，也不是memory chip，一个节点的slot数量用来表示此节点的资源容量或是计算计算能力的大小，也就是说slot是hadoop的资源单位。
2）
系统中map slots总数与reduce slots总数的计算方式如下:
map slots 总数=集群节点数*mapred.tasktracker.map.tasks.maximum（默认是2）;
reduce slots 总数=集群节点数*mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum（默认是2）;
当初以为slots就是节点上cpu的核数，一直搞不懂三个数据节点，总共5个cpu核，为什么会有6个map slots 、6个reduce slots：
默认一个节点上有2个map slots，2个reduce slots。而一个slot对应一个task，所以，map task capacity、reduce task capacity的值是6。Avg.Tasks/Node就是一个节点的平均任务数量，2个map+2个reduce就是4个。
运行的job包含42个map，由于集群总的map slots是6，所以会有22等待的map任务。