weka使用笔记3---classfily API调用

分类器在数据挖掘中的作用不言而喻，weka中的分类器有很多种类型，但是weka在输出结果中，只输出了一个分类的预测的类型，没有输出分类的得分，有一些不给力。如果想知道得分和其预测的类的话，就得调用weka的API。

weka的API还是很方便的，如果我们已经输出了一个模型的话，那么用两句话就能在代码中获取这个模型：

ObjectInputStream ob = new ObjectInputStream(new FileInputStream(model));

        Classifier classifier = (Classifier) ob.readObject();

这样就获取了分类器的对象。

接下来就需要获取需要预测的数据，预测数据也是必须是用.arff格式，并且要在.arff中把需要预测的字段指定出来，用?代替即可。

读取预测数据的文件代码：

ArffLoader loader = new ArffLoader();

        loader.setFile(new File(lablefile));

        Instances structure = loader.getStructure();

        structure.setClassIndex(structure.numAttributes()-1);

        Instance current = null;

如果数据内容很大，我们不能把所有的数据都放到内存中，需要一条一条的对他们分类并且输出结果，需要用到如下代码：

while ((current = loader.getNextInstance(structure)) != null) {

            outputString += classifier.distributionForInstance(current)[1];

        }

这样就能获取一条数据的类标签，获取这条数据的值的话，去查查文档吧...或者把所有的信息都数出来一下就成了。

ok...先记录这么多。有空再写。