python读写dbf数据库

dbf数据库作为一种简单的数据库，曾经广泛使用。现在在金融领域还是有很多的应用之处，工作中遇到此类的问题，在此记录一下。

1. 读取dbf

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读取DBF文件

'''

def readDbfFile(filename):

    table = dbfread.DBF(filename, encoding='GBK')

    for field in table.fields:

        print(field)

    for record in table:

        for field in record:

            print(field, record[field])

   for delete_record in table.delete:

       print(delete_record)

需要倒入外部库：

import dbfread

代码解释：

上面的例子分别读取了dbf的列头，全部的记录和删除的记录

此方法，python2.x和python3.x都是通用的。

2. 写dbf

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写DBF文件

@filename 文件名

@header   列头

@content  内容

'''

def writeDbfFile(filename, header, content):

    # 打开dbf

    db = dbf.Dbf(filename, new=True)

    # 写列头

    for field in header:

        # 此处需要改成长度可配的，长度太短会导致数据被截断

        if type(field) == unicode:

            field = field.encode('GBK')

        db.addField((field, 'C', 20))

    # 写数据

    for record in content:

        rec = db.newRecord()

        for key, value in itertools.izip(header, record):

            if type(value) == unicode:

                rec[key] = value.encode('GBK')

            else:

                rec[key] = value

            rec.store()

    # 关闭文档

    db.close()

需要的外部库：

from dbfpy import dbf

代码解释：

写dbf的步骤，先新建一个dbf文件，先写入列头，然后每次新增一条记录，写入记录；最后关闭dbf文件。

此方法python2.x可用