古人云:秀恩爱,分得快。
互联网上每天都有大量人发布大量照片,我们通过分析这些照片,可以分析人与人之间的亲密度。如果一张照片上出现了 K 个人,这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K。任意两个人如果同时出现在若干张照片里,他们之间的亲密度就是所有这些同框照片对应的亲密度之和。下面给定一批照片,请你分析一对给定的情侣,看看他们分别有没有亲密度更高的异性朋友?
输入格式:
输入在第一行给出 2 个正整数:N(不超过1000,为总人数——简单起见,我们把所有人从 0 到 N-1 编号。为了区分性别,我们用编号前的负号表示女性)和 M(不超过1000,为照片总数)。随后 M 行,每行给出一张照片的信息,格式如下:
K P[1] ... P[K]
其中 K(≤ 500)是该照片中出现的人数,P[1] ~ P[K] 就是这些人的编号。最后一行给出一对异性情侣的编号 A 和 B。同行数字以空格分隔。题目保证每个人只有一个性别,并且不会在同一张照片里出现多次。
输出格式:
首先输出 A PA
,其中 PA
是与 A
最亲密的异性。如果 PA
不唯一,则按他们编号的绝对值递增输出;然后类似地输出 B PB
。但如果 A
和 B
正是彼此亲密度最高的一对,则只输出他们的编号,无论是否还有其他人并列。
输入样例 1:
10 4
4 -1 2 -3 4
4 2 -3 -5 -6
3 2 4 -5
3 -6 0 2
-3 2
输出样例 1:
-3 2
2 -5
2 -6
输入样例 2:
4 4
4 -1 2 -3 0
2 0 -3
2 2 -3
2 -1 2
-3 2
输出样例 2:
-3 2
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; ],n,m; int read() { ,sign=; char ch=getchar(); ')&&ch!='-') ch=getchar(); if(ch=='-') { sign=; //is girl ch=getchar(); } ') { input=input*+ch-'; ch=getchar(); } sex[input]=sign; // girl 1 return input; } int main() { int i,j,k; cin>>n>>m; vector<vector<int> >photo(n); vector<double>pa(n,0.0),pb(n,0.0); ;i<m;i++) { cin>>k; photo[i].resize(k); ;j<k;j++) photo[i][j]=read(); } int a=read(),b=read(); ,mb=; ;i<m;i++) { bool fa=find(photo[i].begin(),photo[i].end(),a)!=photo[i].end(); bool fb=find(photo[i].begin(),photo[i].end(),b)!=photo[i].end(); if(fa||fb)// find a or b { ;j<photo[i].size();j++) { if(fa&&sex[a]!=sex[photo[i][j]]) //a存在且对象为异性 { pa[photo[i][j]]+=1.0/photo[i].size(); ma=max(ma,pa[photo[i][j]]); } else if(fb&&sex[b]!=sex[photo[i][j]])//b存在且对象为异性 { pb[photo[i][j]]+=1.0/photo[i].size(); mb=max(mb,pb[photo[i][j]]); } } } } if(ma==pa[b]&&mb==pb[a]) printf("%s%d %s%d\n",sex[a]?"-":"",a,sex[b]?"-":"",b); else { ;i<n;i++) if(pa[i]==ma) printf("%s%d %s%d\n",sex[a]?"-":"",a,sex[i]?"-":"",i); ;i<n;i++) if(pb[i]==mb) printf("%s%d %s%d\n",sex[b]?"-":"",b,sex[i]?"-":"",i); } ; }