Python递归列出目录中文件脚本及其匿名函数

1.递归列出目录里的文件的脚本举例

列出目录中的文件可以通过下面方法：os.listdir()

In [1]: import os

In [4]: os.listdir('/root')

Out[4]:

['.tcshrc',

'.bash_history',

'.bashrc',

'ENV',

'.cache',

'.config',

'.cshrc',

'.bash_logout',

'python',

'.ssh',

'shell',

'.bash_profile',

'.ipython',

'.viminfo',

'dictionary.txt',

'1.txt']

判断是否为目录：

In [5]: os.path.isdir('/home')

Out[5]: True

判断是否为文件：

In [7]: os.path.isfile('/etc/rc.local')

Out[7]: True

拼接文件名字的绝对路径：

In [8]: os.path.join('/etc/','passwd','abc')

Out[8]: '/etc/passwd/abc'

列出目录下所有文件脚本如果下：

#!/usr/bin/env python

# 2018/11/29 15:11

#FengXiaoqing

# listDir.py

import os

import sys

def print_files(path):

    lsdir = os.listdir(path)

    dirs = [i for i in lsdir if os.path.isdir(os.path.join(path,i))]

    files = [i for i in lsdir if os.path.isfile(os.path.join(path,i))]

    if dirs:

        for d in dirs:

            print_files(os.path.join(path,d))

    if files:

        for f in files:

            print os.path.join(path,f)

print_files(sys.argv[1])

2.匿名函数lambda

lambda函数是一种快速定义单选的最小函数，可以用在任何需要函数的地方。

3*5实现方法:

In [1]: def fun(x,y):

...:     return x * y

...:

In [2]: fun(3,5)

Out[2]: 15

匿名函数定义如果下：

In [3]: lambda x,y:x * y

Out[3]: <function __main__.<lambda>>    #返回的对象

In [4]: r = lambda x,y:x * y

In [6]: r(3,5)

Out[6]: 15

匿名函数优点：

1.使用python写一些脚本时候，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2.对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要层次理论考虑命名的问题。

3.使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础：

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，逗号隔开，冒号右边是返回值。

lambda语句构建的其实是一个函数对象。

help(reduce)

Help on built-in function reduce in module __builtin__:

reduce(...)

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,

from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.

For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates

((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items

of the sequence in the calculation, and serves as a default when the

sequence is empty.

(END)

reduce二元计算：

In [19]: def add(x,y):

return x + y

....:

In [20]: add(1,3)

Out[20]: 4

求1到100相加的和：

In [23]: reduce(add,range(1,101))

Out[23]: 5050



In [25]: reduce(lambda x,y:x + y ,range(1,101))

Out[25]: 5050

求阶乘：

In [26]: reduce(lambda x,y:x * y ,range(1,6))

Out[26]: 120