原文地址：
https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84349470
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最近修改一个代码的时候，当使用网络进行推理的时候，发现每次更改测试集的batch size大小竟然会导致推理结果不同，甚至产生错误结果，后来发现在网络中定义了BN层，BN层在训练过程中，会将一个Batch的中的数据转变成正太分布，在推理过程中使用训练过程中的参数对数据进行处理，然而网络并不知道你是在训练还是测试阶段，因此，需要手动的加上，需要在测试和训练阶段使用如下函数。
model.train() or model.eval()
BN类的定义见pytorch中文参考文档
https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/
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作者：张叫张大卫
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84349470
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