数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。
如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式（一种以逗号分隔的表格数据格式）进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件（xls/xlsx）具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。
常用的库是 python-excel 系列：
xlrd、xlwt、xlutils
xlrd － 读取 Excel 文件
xlwt － 写入 Excel 文件
xlutils － 操作 Excel 文件的实用工具，如复制、分割、筛选等
尽管这是目前被用得最多的 Excel 库，我还是很想吐槽为什么这三个包不能放在一个模块里……另外它们有个缺陷，就是只能处理 xls 文件。如果你想用新版本的 xlsx，可以考虑 openpyxl 和 xlsxwriter。
不过今天只说说这三个。
安装
安装的方法没啥特别的，只是得装三遍。可以下载安装包、下载代码压缩包、或者通过 pip 等。可参考 如何安装 Python 的第三方模块
如果安装过之前推荐的 anaconda，那么就已经有了 xlrd 和 xlwt，但 xlutils 没有附带在安装包中，使用时仍需另行安装。
读取
结合一段简单的代码来看：
测试文件：
输出结果：
常用的方法：
open_workbook 打开文件
sheet_by_index 获取某一个表单
sheets 获取所有表单
cell_value 获取指定单元格的数据
写入
还是看代码：
生成文件：
Workbook 创建文件对象
add_sheet 新增一个表单
write 在指定单元格写入数据
修改
很遗憾，并没有直接修改 xls 文件的方法。通常的做法是，读取出文件，复制一份数据，对其进行修改，再保存。
在复制时，需要用到 xlutils 中的方法。
修改后文件：
特别要注意的是，选取读取表单时，要使用 sheet_by_index，而在选取写入表单时，则要用 get_sheet。不要问我为什么，我也很想知道这么设定的用意何在……
时间转换
如果表单中有时间格式的数据，通过处理之后，你会发现时间数据出了差错。
输出单元格内容：
因为这里 xldate 有自己的格式定义。如果要使用正确的格式，必须转换：
date 是对应单元格的数据，book 是打开的文件对象。
另外，在打开文件时，加上参数 formatting_info=True，可以保证在时间数据在 copy 时保持原样。
写入时间数据，则可通过此方法创建 excel 的时间对象：
或者通过 xlwt.easyxf 指定时间格式：
具体细节及更多功能这里不展开说明。
以上便是 Python 操作 Excel 文件的一些基本方法。实际使用过程中遇到问题或者需要了解更多功能，永远记住两个词：
RTFM、STFW
：）
参考资料：
http://www.python-excel.org/
https://github.com/python-excel
https://github.com/python-excel/tutorial/raw/master/python-excel.pdf