大数据和云是不是一回事？
这是最容易混淆的概念之一，我个人认为这是两回事，云服务，无论是云主机还是云存储还是云的其他应用，都是向用户提供一个接口，但这个接口的后端是虚拟机技术，澳洲幸运5平台搭建bbs.yasewl.com 或者分布式存储技术，或者其他分布式计算技术等等。简而言之，云的概念就是我向你提供服务，而你不需要关心这种服务的架构或者技术实现有多么复杂。打个比方，就好象是，云之前的时代我们要用电，就需要自己造一个电厂发电，造机组，造变电站，然后再去用它。而云服务就好象是别人搭好了一个电厂，电线直接进你家，你要用，只需要插上插头，不需要关心电是怎么被制造出来的。电力的生产和电力设备的维护都由国家电网承担。联系到网络方面，就是，我们以前要自己买服务器，自己装系统，自己上架，自己做负载均衡，自己维护软硬件环境。有了云之后，这些都通过云服务商的虚拟机技术完成了。数据安全和网络安全都由云服务商提供，你也不需要专门请人维护一堆设备。
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而说到大数据，这个可以是基于云的，也可以是不基于云的。大数据的处理技术与提供云服务的技术是不尽相同的，但是又有所交集。可以说，云服务是基础设施，是市政工程，而大数据是城市里的高楼大厦。大数据可以基于云，也可以不基于云。
从技术角度上说，国内的大多数云服务商，主要提供的是虚拟机服务，这是一种分的概念，把一台物理服务器拆成多个虚拟的小服务器，尽可能多的使用其物理资源，避免浪费。而大数据是合的思想，是把很多台服务器合并成一个虚拟的巨型服务器，通过分配计算资源使数据可以快速的为生产力服务。用一句中国的老话形容大数据和Hadoop就是：三个臭皮匠顶个诸葛亮。用合并起来的计算资源超越小型机或者中型机的计算能力。这里面当然也有云的概念存在着，就是说，你不需要关心数据的存储和计算到底是怎么完成的，你只需要用就可以了。
大数据技术是不是一定需要数据量大才可以，数据量不大就不需要用？
通常是这样认为的，但是并不绝对，计算维度大，计算过程复杂也都可以认为是大数据。换句话说，就是，如果你所需要的数据，在你所需要的时间内无法正常计算出来，你可能就需要用到大数据的技术了。
一方面，你的数据需要的存储量超过数据库或者数据仓库的能力范围，你可能需要大数据技术；另一方面，你的计算量超过传统的数据处理手段的时效性能力范围之外，你也可能需要大数据技术。而典型的计算能力的挑战就是来自于数据挖掘和多维度分析。可能数据量不大，但是算法和过程很复杂，也可能会需要大数据的技术。比如对用户做推荐，基于用户群的分类做精准的广告投放。或者在传统行业计算气象预报，计算地质数据做石油探测，矿产探测。又或者用在金融行业，通过对历史数据建立数学模型，对证券和期货贷款等做风险预估。之所以阿里巴巴对于中国的经济和进出口的预测比商务部和统计局更精准，除了他们有一群数学和统计专家外，大数据是完全不可或缺的技术手段。
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作者：一起学习大数据
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/fbnggnh/article/details/95321007