这是2种不同的架构。
他们的区别是SparkStreaming的吞吐量非常高，秒级准实时处理，Storm是容错性非常高，毫秒级实时处理
解释：sparkStreaming是一次处理某个间隔的数据，比如5秒内的数据，批量处理，所以吞吐量高。
Storm是来一条处理一条，所以速度快，不存在丢失数据
应用场景：对于数据非常重要不能丢失数据的，不能有延迟的，比如股票，金融之类场景的使用Storm
对于没那么高精度，但是要处理大量的数据，可以用sparkSremaing
这是2种不同的架构。
他们的区别是SparkStreaming的吞吐量非常高，秒级准实时处理，Storm是容错性非常高，毫秒级实时处理
解释：sparkStreaming是一次处理某个间隔的数据，比如5秒内的数据，批量处理，所以吞吐量高。
Storm是来一条处理一条，所以速度快，不存在丢失数据
应用场景：对于数据非常重要不能丢失数据的，不能有延迟的，比如股票，金融之类场景的使用Storm
对于没那么高精度，但是要处理大量的数据，可以用sparkSremaing