智联招聘的python岗位数据词云制作

# 根据传入的背景图片路径和词频字典、字体文件，生成指定名称的词云图片

def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'):

    # 读取背景图形

    img_bg = imread(img_bg_path)

    # 创建词云对象

    wc = WordCloud(font_path=font_path,  # 设置字体

                   background_color=background_color,  # 词云图片的背景颜色，默认为白色

                   max_words=100,  # 最大显示词数为1000

                   mask=img_bg,  # 背景图片蒙版

                   max_font_size=50,  # 字体最大字号

                   random_state=30,  # 字体的最多模式

                   width=1000,  # 词云图片宽度

                   margin=5,  # 词与词之间的间距

                   height=700)  # 词云图片高度

    # 用top_words_with_freq生成词云内容

    wc.generate_from_frequencies(top_words_with_freq)

    # 用matplotlib绘出词云图片显示出来

    plt.imshow(wc)

    plt.axis('off')

    plt.show()

    # 如果背景图片颜色比较鲜明，可以用如下两行代码获取背景图片颜色函数，然后生成和背景图片颜色色调相似的词云

    # img_bg_colors = ImageColorGenerator(img_bg)

    # plt.imshow(wc.recolor(color_func = img_bg_colors))

    # 将词云图片保存成图片

    wc.to_file(to_save_img_path)

　　

调用方法:generate_word_cloud('bg.jpg', top_words_with_freq, 'yahei.ttf', 'santi_cloud.png')