numpy中三维数组转变成二维数组

numpy中reshape（）函数对三维数组进行转换成二维数组，见下面例子：

 >>>a=np.reshape(np.arange(18),(3,3,2))

 >>> a

 array([[[ 0,  1],

         [ 2,  3],

         [ 4,  5]],

        [[ 6,  7],

         [ 8,  9],

         [10, 11]],

        [[12, 13],

         [14, 15],

         [16, 17]]])

 >>>a=reshape(a,(-1,3))

 >>>a

 array([[ 0,  1,  2],

        [ 3,  4,  5],

        [ 6,  7,  8],

        [ 9, 10, 11],

        [12, 13, 14],

        [15, 16, 17]])

 >>>a=np.reshape(np.arange(18),(2,3,3))

 >>>a

 array([[[ 0,  1,  2],

         [ 3,  4,  5],

         [ 6,  7,  8]],

        [[ 9, 10, 11],

         [12, 13, 14],

         [15, 16, 17]]])

 >>>a=np.reshape(a,(-1,3))

 >>>array([[ 0,  1,  2],

        [ 3,  4,  5],

        [ 6,  7,  8],

        [ 9, 10, 11],

        [12, 13, 14],

        [15, 16, 17]])

易见，对reshape()里面的数组形状第一个为-1，第二个为第二维元素的数目。那么就会对原来的所有元素进行一个平均分配得到一个二维数组。